لا يمكن أن يكون هناك شك في أهمية إدارة علاقات العملاء (CRM) برامج للشركات الحديثة. ربما يكون CRM هو أهم برامج الأعمال لأنه يمنح الشركات طريقة لإدارة تفاعلات العملاء وتحسينها بطرق رائعة. يمكن للمبيعات والتسويق استخدام قوتهم لتعزيز المبيعات. وبالمثل، يمكن لخدمة العملاء استخدامها لتخصيص تجارب العملاء. ومع ذلك، فإن معدل اعتماد CRM لا يزال أقل مما ينبغي. وفقًا لـ Hubspot، فإن ما يصل إلى 40% من الشركات لا تستخدم CRM في عملياتها التجارية. من بين الشركات التي تستخدم CRM، يظل قبول المستخدم النهائي للأداة ضعيفًا. بعض الانتقادات الموجهة إلى CRM صحيحة، والأكثر شيوعًا هو صعوبة استخدامها. ولكن الآن بعد أن ظهر CRM الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي في الصورة، بدأت تظهر حلول لنقاط الضعف لدى المستخدم النهائي.
بدأ دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في CRM في حوالي عام 2017. بعد ذلك ، يُعتقد أن CRM المدعوم بالذكاء الاصطناعي قد حقق 1.1 تريليون دولار في الإيرادات بين عامي 2017 و 2021 إلى $. مع استمرار كل من تقنية الذكاء الاصطناعي وبرنامج CRM في التحسن بشكل مستقل ، فإن الجمع بينهما يهدف فقط إلى تحقيق المزيد من الأرباح في عام 2022 وما بعده.
فيما يلي 5 طرق يعمل بها الذكاء الاصطناعي على تحسين أنظمة CRM:
زيادة إنتاجية الفريق
تتمثل إحدى نقاط الألم لدى المستخدمين النهائيين CRM في أنه يتعين عليهم قضاء الوقت والطاقة في المهام اليدوية. CRM الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي هو الرد على الدعوة إلى أتمتة أكبر. يمكن الآن للذكاء الاصطناعي تولي المهام اليدوية مثل إدخال البيانات والجدولة والرسم البياني واسترجاع التقارير بدقة كبيرة. هذا يوفر المزيد من الوقت للتسويق والمبيعات وخدمة العملاء لأداء مهامهم الأساسية ، وزيادة الإنتاجية.
تحسين قواعد البيانات
ترتبط كفاءة برنامج CRM بجودة بيانات العميل التي يجب أن يعمل معها. 1TP1431 البيانات المتدلية وغير المكتملة والقديمة شائعة في قاعدة بيانات العديد من أنظمة CRM. لسوء الحظ ، تحدد هذه البيانات جودة اتخاذك للقرار. ومع ذلك ، مع CRM الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي ، يمكن تنظيف البيانات تلقائيًا. تقوم منظمة العفو الدولية بإجراء فحوصات دورية وتحسين بياناتك لضمان الوصول إلى المعلومات بشكل دقيق وقابل للتنفيذ.
تحسين الرصاص
لا شك أن تسجيل نقاط الرصاص الدقيق أمر ضروري لمندوبي المبيعات. إن قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة عدد لا يحصى من المتغيرات في بيانات العملاء ، والاتجاهات الموضعية ، وأداء التحليلات التنبؤية ستأخذ نظام تسجيل النقاط الرئيسي الخاص بك إلى المستوى التالي. يؤدي هذا إلى تزويد فرق المبيعات بمعلومات حول العملاء المتوقعين الذين من المرجح أن يصبحوا عملاء. وبالتالي ، يمكنهم توجيههم إلى أسفل مسار تحويل المبيعات الخاص بك.
فهم أفضل للعملاء
بالإضافة إلى إثراء بيانات العملاء ، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا استخراج معلومات مفيدة من قاعدة البيانات. تحليل المشاعر هي ميزة مهمة للذكاء الاصطناعي يستفيد منها CRM بشكل كبير. قد يكون من الصعب تحديد المشاعر التي يتم التعبير عنها من خلال رسائل البريد الإلكتروني والمكالمات الهاتفية ، لكن الذكاء الاصطناعي يسد هذه الفجوة. من خلال التحليل الجزئي لتفاصيل التفاعلات ، يمكن أن يوفر CRM المدعوم بالذكاء الاصطناعي رؤية عاطفية ويقترح أفضل الردود. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لتحليلات الذكاء الاصطناعي التنبؤية إنشاء توصيات مخصصة للمنتج والمحتوى للعملاء الحاليين والمحتملين. يمكن أن يؤدي المزيد من التخصيص والتفاعل الأفضل إلى تحسين اكتساب العملاء والاحتفاظ بهم. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لشركتك أن تقلل من إزعاج العملاء.
مراقبة المبيعات بشكل أفضل
ينتقل 44% من البائعين بعد رفض واحد ، وهو نوع من العار لأن 80% من العملاء المحتملين يحتاجون إلى خمس عمليات متابعة لإجراء عملية شراء. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تتبع العملاء المتوقعين من المناصب المنخفضة إلى المتوسطة من خلال الرسائل الشخصية ورسائل البريد الإلكتروني. يمكن أن تؤدي وحدة CRM المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى مشاركة فعالة يمكنها تحويل العملاء المحتملين المترددين إلى عملاء محتملين رفيعي المستوى ، ومن ثم يمكن لفريق المبيعات لديك أن يتدخل لإغلاق الصفقة.
تشير الإحصاءات إلى أن 12% فقط من المستخدمين النهائيين يستفيدون حاليًا من الذكاء الاصطناعي CRM. الاهتمام والطلب على تكامل الذكاء الاصطناعي ومع ذلك ، فهي عالية بشكل لا يصدق. لذا ، إذا كان هناك عام سيرتفع فيه هذا الرقم بشكل كبير ، فهو 2022. وهذه أخبار رائعة للشركات والعملاء على حدٍ سواء.
