AI 改进 CRM 系统的 5 种方法

2022-07-14T13:45:37+02:00

客户关系管理的重要性是毋庸置疑的(CRM)现代企业软件。 CRM 也许是最重要的商业软件,因为它为公司提供了一种以非凡的方式管理和优化客户交互的方法。销售和营销可以利用他们的力量来促进销售。同样,客户服务可以使用它来个性化客户体验。然而,CRM的采用率仍然低于应有的水平。据 Hubspot 称,多达 40% 的公司在其业务运营中没有使用 CRM。在使用 CRM 的公司中,最终用户对该工具的接受度仍然很低。对 CRM 的一些批评是有道理的——最常见的是它难以使用。但现在人工智能驱动的 CRM 已经出现,最终用户痛点的解决方案正在出现。
人工智能 (AI) 与 CRM 的集成始于 2017 年左右。然后,人工智能驱动的 CRM 被认为在 2017 年至 2021 年间为 $ 创造了 1.1 万亿美元的收入。随着人工智能技术和CRM软件都在不断独立改进,它们的结合只会在2022年及以后带来更多的利润。
以下是 AI 改进 CRM 系统的 5 种方式:

提高团队生产力

CRM最终用户的痛点之一是他们不得不在手动任务上花费时间和精力。人工智能驱动的 CRM 是对更高自动化要求的回应。现在,人工智能可以非常准确地接管数据输入、计划和检索图表和报告等手动任务。这为营销、销售和客户服务腾出更多时间来执行他们的主要任务,从而提高生产力。

数据库优化

CRM 软件的效率与其必须处理的客户数据的质量有关。 Dubbele,不完整和过时的数据在许多CRM系统的数据库中很常见。不幸的是,这些数据决定了您决策的质量。但是,使用 AI 驱动的 CRM,可以自动完成数据清理。 AI 执行定期检查并优化您的数据,以确保准确和可操作的信息访问。

改善 线索 . 评分

准确的潜在客户评分对于销售人员来说无疑是必不可少的。人工智能处理客户数据中的无数变量、发现趋势和执行预测分析的能力将使您的潜在客户评分系统更上一层楼。这为您的销售团队提供了有关最有可能成为客户的潜在客户的信息。因此,他们可以引导他们进一步深入您的销售渠道。

更好地了解客户

除了丰富您的客户数据之外,人工智能还可以从数据库中提取有用的信息。 情感分析 是 AI 的一个重要特性,CRM 从中受益匪浅。识别通过电子邮件和电话表达的情绪可能很困难,但人工智能弥补了这一差距。通过对交互细节进行微观分析,人工智能驱动的 CRM 可以提供情感洞察并提出最佳反应。此外,预测性人工智能分析可以为现有和潜在客户生成个性化的产品和内容推荐。更个性化和更好的互动可以完善您的客户获取和保留。此外,您的公司还可以减少客户流失。

更好的销售监控

卖家的 44% 在一次拒绝后继续前进,这有点可惜,因为潜在客户的 80% 需要五次跟进才能购买。人工智能可以通过个性化的消息和电子邮件帮助跟踪从低位到中位的潜在客户。人工智能驱动的 CRM 可以推动高效参与,将犹豫不决的潜在客户转化为高级潜在客户,然后您的销售人员可以介入以完成交易。
统计数据显示,目前只有 12% 的最终用户受益于 AI 驱动的 CRM.兴趣和需求 人工智能集成 然而,高得令人难以置信。因此,如果这一年这一数字将呈指数增长,那就是 2022 年。这对企业和客户来说都是好消息。