現代のビジネスにとっての顧客関係管理（CRM）ソフトウェアの重要性に疑いの余地はありません。 CRMは、驚くべき方法で顧客とのやり取りを管理および最適化する方法を企業に提供するため、間違いなく最も重要なビジネスソフトウェアです。販売とマーケティングは、その力を利用して売り上げを伸ばすことができます。同様に、カスタマーサービスはそれを使用してカスタマーエクスペリエンスをパーソナライズできます。ただし、CRMの採用率はまだ低いです。 Hubspotによると、最大40%の企業がCRMを運用に使用していません。 CRMを使用している企業の中で、エンドユーザーによるツールの採用は依然として不十分です。 CRMに対するいくつかの批判は正当化されます-最も一般的なのは、使用が難しいということです。しかし、AIを利用したCRMが登場した今、エンドユーザーの問題点に対する解決策が浮上しています。
人工知能（AI）のCRMへの統合は、2017年頃に始まりました。その後、AIを利用したCRMは、2017年から2021年の間に$に対して1.1兆の収益を生み出したと考えられています。 AIテクノロジーとCRMソフトウェアはどちらも独立して改善を続けているため、これらの組み合わせは2022年以降にさらに多くの利益をもたらすだけです。
AIがCRMシステムを改善する5つの方法は次のとおりです。
チームの生産性を向上させる
CRMエンドユーザーの問題点の1つは、手動タスクに時間とエネルギーを費やさなければならないことです。 AIを活用したCRMは、自動化の強化を求める声への答えです。データ入力、スケジューリング、グラフとレポートの取得などの手動タスクをAIが非常に正確に引き継ぐことができるようになりました。これにより、マーケティング、販売、顧客サービスが主要なタスクを実行するための時間が解放され、生産性が向上します。
データベースの最適化
CRMソフトウェアの効率は、処理する必要のある顧客データの品質に関連しています。 Dubbele、不完全で古いデータは、多くのCRMシステムのデータベースで一般的です。残念ながら、そのようなデータは意思決定の質を決定します。ただし、AIを利用したCRMを使用すると、データのクリーニングを自動的に実行できます。 AIは定期的なチェックを実行し、データを最適化して、正確で実用的な情報アクセスを確保します。
リードの改善。スコアリング
正確なリードスコアリングは、間違いなく営業担当者にとって不可欠です。顧客データの無数の変数を処理し、傾向を特定し、予測分析を実行するAIの機能により、リードスコアリングシステムが次のレベルに引き上げられます。これにより、顧客になる可能性が最も高いリードに関する情報を営業チームに提供します。その結果、彼らはあなたの販売目標到達プロセスのさらに下に彼らを導くことができます。
顧客のより良い理解
AIは、顧客データを充実させるだけでなく、データベースから有用な情報をさらに抽出することもできます。感情分析は、CRMに大きなメリットをもたらすAIの重要な機能です。メールや電話で表現された感情を特定するのは難しいかもしれませんが、AIはそのギャップを埋めています。相互作用の詳細をマイクロ分析することにより、AIを利用したCRMは感情的な洞察を提供し、最良の答えを提案することができます。さらに、予測AI分析は、既存および潜在的な顧客向けにパーソナライズされた製品およびコンテンツの推奨事項を生成できます。より多くのパーソナライズとより良い相互作用は、顧客の獲得と維持を完璧にすることができます。さらに、あなたの会社は顧客離れを減らすことができます。
より良い販売監視
売り手からの44%は、1回の拒否の後に進みます。これは、見込み客からの80%が購入を行うために5回のフォローアップを必要とするため、一種の残念です。 AIは、パーソナライズされたメッセージや電子メールを通じて、下位から中位までのリードを追跡するのに役立ちます。 AIを活用したCRMは、躊躇しているリードを上位の見込み客に変えることができる効率的なエンゲージメントを推進できます。その後、営業部隊が立ち寄って取引を成立させることができます。
統計によると、現在AIを利用したメリットを享受しているのはエンドユーザーの12%のみです。 CRM。関心と需要 AI統合 しかし、信じられないほど高いです。したがって、その数字が指数関数的に上昇する年があるとすれば、それは2022年です。そしてそれは企業にとっても顧客にとっても素晴らしいニュースです。
