Kundenbeziehungsmanagement (CRM)-Software ist heute ein integraler Bestandteil der Art und Weise, wie Unternehmen dauerhafte Beziehungen zu ihren Kunden aufbauen und pflegen. Es hilft Unternehmen, Vertrieb und Marketing zu rationalisieren und ihren Kunden umfassende Erlebnisse zu bieten. Allerdings sind viele Geschäftsprozesse zunehmend auf hohe Volumina angewiesen, und die Software CRM bildet dabei sicherlich keine Ausnahme. Die Durchführung von Analysen ist die wichtigste Möglichkeit, die Daten einer Marke zu verstehen, doch die schiere Informationsmenge beginnt, herkömmliche Analysesysteme zu überfordern. Daher ist einer der führenden Trends in der CRM-Softwarebranche die Integration von KI-gestützten Analysen für das Datenmanagement.
Was ist KI-gestützte Analyse?
Bei der KI-gestützten Analyse werden Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) verwendet, um große Datensätze zu verarbeiten, zu analysieren und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Dabei werden KI-Techniken wie die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und die Stimmungsanalyse in der Datenverarbeitung eingesetzt. Bei der Integration in CRM entsteht ein fortschrittliches Analysetool, das umfassende Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und Bedürfnisse der Kunden bietet. Daher sind Marken, die diese Technologie kaufen, in der Lage, bessere Entscheidungen in den Bereichen Vertrieb, Marketing und Kundenbindung zu treffen.
Die Verwendung herkömmlicher CRM-Analysen war früher der Industriestandard, aber aufgrund der Einschränkungen war ein robusteres System erforderlich. Herkömmlichen Systemen mangelt es beispielsweise an Vorhersagefähigkeiten und sie können nur historische Daten verarbeiten. Dies bedeutet, dass Daten aus solchen Systemen möglicherweise nur von begrenztem Nutzen sind. Hinzu kommt das Problem, dass herkömmliche CRM-Analysetools über begrenzte Automatisierungsmöglichkeiten verfügen. Daher müssen Benutzer wertvolle Arbeitsstunden in sich wiederholende Aufgaben investieren. All dies wirkt sich auf die Nützlichkeit herkömmlicher CRM-Systeme aus. KI-gestützte Analysen verfügen jedoch über leistungsstarke Funktionen, die viele dieser Einschränkungen beseitigen und dabei Unternehmen erheblich verändern.
WAS SIND DIE MERKMALE DER KI-GESTEUERTEN ANALYSE IN CRM?
Bei CRM-Softwareanbietern nimmt die Akzeptanz von KI-gestützter Analyse zu. Bedenken Sie zum Vergleich, dass Markets and Markets davon ausgeht, dass die globale Marktgröße für KI im CRM bis 2025 25,9 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Dieses schnelle Wachstum ist dank der vielen großartigen Funktionen möglich, die die KI-gestützte CRM-Analyse bietet. Sie beinhalten:
MASCHINELLES LERNEN
Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge der KI, die aus Daten lernen und sich verbessern kann. Bei der Anwendung auf CRM ermöglicht es der Software, aus demografischen, geografischen und anderen Formen von Daten zu lernen, die in das System eingespeist werden, umfassende Einblicke in das Kundenverhalten zu liefern und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
VERARBEITUNG NATÜRLICHER SPRACHE
Während das herkömmliche CRM mit unstrukturierten Daten zu kämpfen hat, gibt es bei der KI-gesteuerten Analyse keine derartigen Probleme. Die Verarbeitung natürlicher Sprache kann Social-Media-Beiträge, E-Mails und Kundenfeedback verarbeiten, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Kunden besser zu verstehen.
STIMMUNGSANALYSE
Die Stimmungsanalyse ist eine bahnbrechende Innovation, die definitiv ihren Platz in der CRM-Technologie hat. Vermarkter, Verkäufer und Kundendienstmitarbeiter können diese KI-Funktion nutzen, indem sie interaktive Kundendaten analysieren und die positive oder negative Stimmung gegenüber der Marke ermitteln.
PRÄDIKTIVE ANALYSE
Herkömmliche CRM-Analysetools sind ausschließlich rückblickend, aber KI-gestützte Analysen können Unternehmen dabei helfen, nach vorne zu blicken. Mithilfe der prädiktiven Modellierung können Unternehmen das zukünftige Kundenverhalten einfach durch die Analyse historischer Daten vorhersagen. Dies hilft Unternehmen, die richtigen Angebote zur richtigen Zeit für ihre Kunden zu planen und bereitzustellen.
AUTOMATISIERTE EINBLICKE
KI-gestützte Analysen bieten die Gewissheit, dass Ihr Unternehmen in der Lage ist, automatisierte Erkenntnisse aus Kundendaten zu generieren. Dies ermöglicht eine übergreifende Entscheidungsfindung in Echtzeit.
WAS SIND DIE VORTEILE DER KI-UNTERSTÜTZTEN ANALYSE FÜR CRM-BENUTZER?
Laut Accenture erhöhen Unternehmen, die KI-gestützte CRM-Analysen für Vertriebs- und Marketingzwecke nutzen, ihre Geschäftsgröße um 20% und verkürzen ihren Verkaufszyklus um den gleichen Prozentsatz. Dies ist nur die Spitze des Eisbergs hinsichtlich der Vorteile der Integration KI in CRM-Analysen. Hier sind fünf weitere große Vorteile:
VERBESSERTE PERSONALISIERUNG
Die Bedeutung der Personalisierung für Geschäftsaktivitäten ist bereits allgemein bekannt. Laut Salesforce erwartet 76% von den Kunden, dass sie ihre Bedürfnisse verstehen und ihre Erwartungen erfüllen. Mit der Integration KI-gestützter Analysen in den CRM Ihres Unternehmens wird die Aufgabe, personalisiertes Marketing und Vertrieb bereitzustellen, viel einfacher zu bewältigen. Dies ist auf die Verfügbarkeit von Einblicken in die Bedürfnisse jedes einzelnen Kunden zurückzuführen. Mit diesen Informationen können Unternehmen nahtlos arbeiten personalisierte Produktempfehlungenn und E-Mail-Korrespondenz an alle Kunden sowie andere Formen der Personalisierung.
BESSERE KUNDENBINDUNG
Eine gesteigerte Kundenbindung führt zu einer Steigerung nahezu aller wichtigen Geschäftskennzahlen. Dies umfasst alles von der Kundenakquise bis hin zu Conversion-Raten. KI-gestützte Analysen verbessern die Fähigkeit einer Marke, ein Omnichannel-Kundenerlebnis zu bieten, das ein starkes Engagement über alle Touchpoints hinweg fördert. Da alle Inhalte und Empfehlungen an die Kunden ihren Interessen entsprechen, wird die Marke eine stärkere Verbindung zu ihren Interessenten und Kunden aufbauen, was die Loyalität und Zufriedenheit erhöht.
HÖHERE PERSONALPRODUKTIVITÄT UND EFFIZIENZ
Sowohl McKinsey als auch Nucleus Research sind sich einig, dass KI-gestützte Analysen die Produktivität um mindestens 40% steigern. Durch die Automatisierung verschiedener sich wiederholender Aufgaben wie Dateneingabe und Lead-Erfassung durch KI können Teammitglieder wertvolle Zeit sparen und diese Stunden für strategischere Aufgaben verwenden. Indem sie Unternehmen mit Erkenntnissen für die Entscheidungsfindung unterstützen, stellen die KI-gestützten CRM-Analysen außerdem sicher, dass Mitarbeiter die ihnen anvertrauten Geschäftsprozesse effektiver nutzen. All dies trägt zu einem reibungsloseren Geschäftsbetrieb bei.
PRÄDIKTIVE ERKENNTNISSE
Wie bereits erwähnt, ist Predictive Analytics ein Merkmal von KI-gestützten Systemen, das sie den Alternativen überlegen macht. KI-betriebener CRM. Analysen können Unternehmen Informationen liefern, um auf zukünftige Ereignisse reagieren zu können. Alles, was es braucht, ist die Rechenleistung statistischer Algorithmen und maschineller Lerntechniken, um historische Daten zu analysieren und auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse Vorhersagen zu treffen. Beispiele für Vorhersagen, die getroffen werden können, umfassen Produkte, die Einzelpersonen am wahrscheinlichsten kaufen, und Kunden, die am wahrscheinlichsten aussteigen. Somit können Unternehmen präventiv Maßnahmen ergreifen, um langfristige Ergebnisse zu ihren Gunsten zu beeinflussen.
VERBESSERTE KUNDENERFAHRUNG
Laut PwC berücksichtigen 73% der Kunden bei Kaufentscheidungen stark das Kundenerlebnis. Mit KI-gestützten Analysen, die Ihre CRM-Software unterstützen, können Unternehmen die volle Kontrolle über das Erlebnis übernehmen, das sie ihren Kunden bieten. Mit der KI-gestützten CRM-Analyse lassen sich Kundenpräferenzen leicht erkennen, das Engagement steigern und die Personalisierung besser umsetzen. Die Summe dieser Verbesserungen ist ein umfassenderes Kundenerlebnis, das die Loyalität erhöht und das Umsatzwachstum vorantreibt.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI-gestützte Analysen der richtige Weg für Unternehmen sind, die das Beste aus ihrer CRM-Software herausholen möchten. Es handelt sich um eine Verbesserung, in die es aufgrund der bemerkenswerten Vorteile, die sie mit sich bringt, eine Investition wert ist. Daher sollten zukunftsorientierte Unternehmen, die sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen möchten, so schnell wie möglich proaktiv KI in ihre CRM-Analyseplattform integrieren.
