Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM) o software é agora parte integrante da forma como as empresas criam e mantêm relacionamentos duradouros com seus clientes. Ajuda as empresas a otimizar as vendas e o marketing e a oferecer experiências valiosas aos seus clientes. No entanto, muitos processos de negócios dependem cada vez mais de grandes volumes e o software CRM certamente não é exceção. Realizar análises é a principal forma de compreender os dados que uma marca possui, mas o grande volume de informações está começando a sobrecarregar os sistemas analíticos tradicionais. Portanto, uma das principais tendências na indústria de software CRM é a integração de análises baseadas em IA para gerenciamento de dados.
O QUE É AI POWERED ANALYTICS?
A análise baseada em IA envolve o uso de algoritmos de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) para processar, analisar e gerar insights de grandes conjuntos de dados. Envolve a aplicação de técnicas de IA, como processamento de linguagem natural (NLP) e análise de sentimentos no processamento de dados. Quando integrado ao CRM, ele cria uma ferramenta de análise avançada que fornece informações valiosas sobre o comportamento, preferências e necessidades do cliente. Portanto, as marcas que compram essa tecnologia têm o poder de tomar melhores decisões de vendas, marketing e engajamento do cliente.
Usar a análise CRM tradicional costumava ser o padrão do setor, mas as limitações significavam a necessidade de um sistema mais robusto. Por exemplo, os sistemas tradicionais carecem de recursos preditivos e só podem processar dados históricos. Isso significa que os dados provenientes de tais sistemas podem ter uso limitado. Há também o problema de que as ferramentas de análise CRM tradicionais têm recursos de automação limitados. Portanto, os usuários precisam investir valiosas horas de trabalho em tarefas repetitivas. Todos os itens acima afetarão a utilidade dos sistemas CRM tradicionais. No entanto, a análise baseada em IA possui recursos poderosos que abordam muitas dessas limitações, transformando amplamente os negócios no processo.
QUAIS SÃO OS RECURSOS DA ANÁLISE CONDUZIDA POR IA NO CRM?
Há uma adoção crescente de análises baseadas em IA entre os fornecedores de software CRM. Para contextualizar, considere que a Markets and Markets espera que a IA global no tamanho do mercado CRM atinja US$ 25,9 bilhões até 2025. Esse rápido crescimento é possível graças aos muitos recursos excelentes que a análise CRM com tecnologia AI traz. Eles contém:
APRENDIZADO DE MÁQUINA
O aprendizado de máquina é um subconjunto da IA que pode aprender e melhorar com os dados. Quando aplicado ao CRM, ele permite que o software aprenda com dados demográficos, geográficos e outras formas de dados alimentados no sistema e forneça informações valiosas sobre o comportamento do cliente, bem como tome decisões baseadas em dados.
PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
Enquanto o CRM tradicional luta com dados não estruturados, a análise orientada por IA não apresenta tais problemas. O processamento de linguagem natural pode processar postagens de mídia social, e-mails e comentários de clientes para ajudar as empresas a entender melhor seus clientes.
ANÁLISE DE SENTIMENTOS
A análise de sentimento é uma inovação revolucionária que definitivamente tem um lugar na tecnologia CRM. Os profissionais de marketing, vendedores e agentes de atendimento ao cliente podem aproveitar esse recurso de IA analisando dados interativos do cliente e determinando o sentimento, positivo ou negativo, em relação à marca.
ANÁLISE PREDITIVA
As ferramentas tradicionais de análise CRM são estritamente retrospectivas, mas a análise baseada em IA pode ajudar as empresas a olhar para o futuro. A modelagem preditiva permite que as empresas prevejam o comportamento futuro do cliente simplesmente analisando dados históricos. Isso ajuda as empresas a planejar e entregar as ofertas certas aos clientes no momento certo.
INSIGHTS AUTOMATIZADOS
A análise baseada em IA garante que sua empresa será capaz de gerar insights automatizados a partir dos dados do cliente. Isso permite a tomada de decisões em tempo real em toda a linha.
QUAIS SÃO OS BENEFÍCIOS DA ANÁLISE DE IA PARA USUÁRIOS DO CRM?
De acordo com a Accenture, as empresas que usam análises CRM alimentadas por IA para fins de vendas e marketing aumentam o tamanho de seus negócios em 20% e encurtam seu ciclo de vendas na mesma porcentagem. Esta é apenas a ponta do iceberg em relação aos benefícios da integração IA em análises CRM. Aqui estão cinco outros grandes benefícios:
PERSONALIZAÇÃO MELHORADA
A importância da personalização para as atividades empresariais já está bem estabelecida. De acordo com a Salesforce, a 76% espera que os clientes entendam suas necessidades e atendam às suas expectativas. Com análises baseadas em IA integradas ao CRM de sua empresa, a tarefa de fornecer marketing e vendas personalizados torna-se muito mais gerenciável. Isso se deve à disponibilidade de insights sobre as necessidades de cada cliente. Com essas informações, as empresas podem recomendações personalizadas de produtosn e correspondência por e-mail a todos os clientes, entre outras formas de personalização.
MELHOR ENGAJAMENTO COM O CLIENTE
O aumento do envolvimento do cliente leva a um aumento em quase todas as métricas comerciais importantes. Isso inclui tudo, desde a aquisição de clientes até as taxas de conversão. A análise baseada em IA amplia a capacidade de uma marca de oferecer uma experiência omnicanal ao cliente que gera um forte envolvimento nos pontos de contato. Como todos os conteúdos e recomendações aos clientes correspondem aos seus interesses, a marca terá uma conexão mais forte com seus prospects e clientes, o que aumentará a fidelidade e a satisfação.
MAIOR PRODUTIVIDADE E EFICIÊNCIA DA EQUIPE
Tanto a McKinsey quanto a Nucleus Research concordam que a análise baseada em IA melhora a produtividade em pelo menos 40%. Com a IA automatizando várias tarefas repetitivas, como entrada de dados e captura de leads, os membros da equipe podem economizar um tempo valioso e gastar essas horas em tarefas mais estratégicas. Ao ajudar as empresas com insights para a tomada de decisões, a análise CRM com tecnologia AI também garante que os funcionários sejam mais eficazes com os processos de negócios confiados a eles. Tudo isso contribui para operações de negócios mais suaves.
INSIGHTS PREDITIVOS
Como mencionado anteriormente, a análise preditiva é um recurso dos sistemas alimentados por IA que os torna superiores às alternativas. AI alimentado CRM. A análise pode fornecer às empresas informações para agir em eventos futuros. Basta o poder computacional de algoritmos estatísticos e técnicas de aprendizado de máquina para analisar dados históricos e fazer previsões com base nos insights gerados. Exemplos de previsões que podem ser feitas incluem produtos que os indivíduos têm maior probabilidade de comprar e clientes com maior probabilidade de desistir. Consequentemente, as empresas podem tomar medidas preventivas para influenciar os resultados de longo prazo a seu favor.
MELHOR EXPERIÊNCIA DO CLIENTE
De acordo com a PwC, 73% dos clientes consideram fortemente a experiência do cliente ao tomar decisões de compra. Com a análise baseada em IA capacitando seu software CRM, as empresas podem assumir o controle total da experiência que fornecem a seus clientes. As preferências do cliente podem ser facilmente identificadas, o engajamento é aumentado e a personalização é melhor fornecida com análises CRM alimentadas por IA. A soma dessas melhorias é uma experiência de cliente mais rica que aumenta a fidelidade e impulsiona o crescimento da receita.
Concluindo, a análise baseada em IA é o caminho a seguir para empresas que desejam obter o melhor de seu software CRM. É uma melhoria que vale a pena investir pelos notáveis benefícios que traz. Portanto, as empresas com visão de futuro que desejam obter uma vantagem competitiva devem ser proativas na integração da IA em sua plataforma de análise CRM o mais rápido possível.
