Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) yazılım artık şirketlerin müşterileriyle kalıcı ilişkiler kurma ve sürdürme yönteminin ayrılmaz bir parçası. Şirketlerin satış ve pazarlamayı kolaylaştırmasına ve müşterilerine zengin deneyimler sunmasına yardımcı olur. Ancak birçok iş süreci giderek yüksek hacimlere bağımlı hale geliyor ve CRM yazılımı da kesinlikle bir istisna değil. Analitik gerçekleştirmek, bir markanın sahip olduğu verileri anlamanın birincil yoludur, ancak bilginin büyük hacmi geleneksel analiz sistemlerini bunaltmaya başlıyor. Bu nedenle, CRM yazılım endüstrisindeki önde gelen trendlerden biri, veri yönetimi için yapay zeka destekli analitiğin entegrasyonudur.
AI GÜÇLÜ ANALİTİK NEDİR?
Yapay zeka destekli analitik, büyük veri kümelerini işlemek, analiz etmek ve bunlardan içgörüler oluşturmak için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) algoritmalarının kullanımını içerir. Doğal dil işleme (NLP) gibi yapay zeka tekniklerinin uygulanmasını içerir ve duygu analizi veri işlemede. CRM'ye entegre edildiğinde müşteri davranışı, tercihleri ve ihtiyaçlarına ilişkin zengin bilgiler sağlayan gelişmiş bir analiz aracı oluşturur. Dolayısıyla bu teknolojiyi satın alan markalar satış, pazarlama ve müşteri etkileşimi konularında daha iyi kararlar alabiliyor.
Geleneksel CRM analitiğini kullanmak eskiden endüstri standardıydı, ancak sınırlamalar daha sağlam bir sisteme ihtiyaç duyulduğu anlamına geliyordu. Örneğin, geleneksel sistemler tahmin yeteneklerinden yoksundur ve yalnızca geçmiş verileri işleyebilir. Bu, bu tür sistemlerden gelen verilerin sınırlı kullanımda olabileceği anlamına gelir. Geleneksel CRM analiz araçlarının sınırlı otomasyon yeteneklerine sahip olması sorunu da vardır. Bu nedenle, kullanıcıların değerli adam-saatlerini tekrar eden görevlere yatırması gerekir. Yukarıdakilerin tümü, geleneksel CRM sistemlerinin kullanışlılığını etkileyecektir. Bununla birlikte, yapay zeka destekli analitik, bu sınırlamaların çoğunu ele alan ve bu süreçte işletmeleri büyük ölçüde dönüştüren güçlü özelliklere sahiptir.
CRM'DEKİ AI DRIVE ANALİZİN ÖZELLİKLERİ NELERDİR?
CRM yazılım satıcıları arasında yapay zeka destekli analitik giderek daha fazla benimseniyor. Bağlam açısından, Markets and Markets'in CRM pazarındaki küresel yapay zekanın 2025 yılına kadar 25,9 milyar dolara ulaşmasını beklediğini göz önünde bulundurun. Bu hızlı büyüme, yapay zeka destekli CRM analitiğinin getirdiği birçok harika özellik sayesinde mümkün. İçerdikleri:
MAKİNE ÖĞRENME
Makine öğrenimi, verilerden öğrenebilen ve geliştirebilen bir yapay zeka alt kümesidir. CRM'ye uygulandığında, yazılımın sisteme beslenen demografik, coğrafi ve diğer veri türlerinden öğrenmesine ve müşteri davranışına ilişkin zengin içgörüler sağlamasının yanı sıra veriye dayalı kararlar almasına olanak tanır.
DOĞAL DİL İŞLEME
Geleneksel CRM, yapılandırılmamış verilerle mücadele ederken, yapay zeka odaklı analitikte böyle sorunlar yoktur. Doğal dil işleme, işletmelerin müşterilerini daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için sosyal medya gönderilerini, e-postaları ve müşteri geri bildirimlerini işleyebilir.
DUYGU ANALİZİ
Duyarlılık analizi, CRM teknolojisinde kesinlikle yeri olan çığır açan bir yeniliktir. Pazarlamacılar, satıcılar ve müşteri hizmetleri temsilcileri, etkileşimli müşteri verilerini analiz ederek ve markaya yönelik olumlu veya olumsuz duyguları belirleyerek bu yapay zeka özelliğinden yararlanabilir.
ÖNGÖRÜ ANALİZİ
Geleneksel CRM analiz araçları kesinlikle geriye dönüktür, ancak yapay zeka destekli analitik, şirketlerin ileriye bakmasına yardımcı olabilir. Tahmine dayalı modelleme, şirketlerin yalnızca geçmiş verileri analiz ederek gelecekteki müşteri davranışlarını tahmin etmelerini sağlar. Bu, şirketlerin müşterilere doğru teklifleri doğru zamanda planlamasına ve sunmasına yardımcı olur.
OTOMATİK BİLGİLER
Yapay zeka destekli analitik, işletmenizin müşteri verilerinden otomatik içgörüler oluşturabileceğine dair güvence sağlar. Bu, yönetim kurulu genelinde gerçek zamanlı karar vermeyi mümkün kılar.
CRM KULLANICILARINA YAPAY ZEKA GÜÇLÜ ANALİZİN FAYDALARI NELERDİR?
Accenture'a göre, satış ve pazarlama amacıyla yapay zeka destekli CRM analitiğini kullanan şirketler, anlaşma boyutlarını 20% artırıyor ve satış döngülerini aynı oranda kısaltıyor. Bu, entegrasyonun faydalarına ilişkin buzdağının sadece görünen kısmıdır. yapay zeka CRM analizlerinde. İşte diğer beş büyük fayda:
GELİŞTİRİLMİŞ KİŞİSELLEŞTİRME
İş faaliyetleri için kişiselleştirmenin önemi zaten iyi bilinmektedir. Salesforce'a göre 76%, müşterilerin ihtiyaçlarını anlamalarını ve beklentilerini karşılamalarını bekliyor. Şirketinizin CRM'sine entegre edilen yapay zeka destekli analitik ile kişiselleştirilmiş pazarlama ve satış sağlama görevi çok daha yönetilebilir hale gelir. Bunun nedeni, her bir müşterinin ihtiyaçlarına yönelik içgörülerin bulunmasıdır. Bu bilgilerle, işletmeler sorunsuz bir şekilde kişiselleştirilmiş ürün önerilerin ve diğer kişiselleştirme biçimlerinin yanı sıra tüm müşterilere e-posta yazışmaları.
DAHA İYİ MÜŞTERİ BAĞLANTISI
Artan müşteri katılımı, hemen hemen her önemli iş metriğinde bir artışa yol açar. Bu, müşteri edinmeden dönüşüm oranlarına kadar her şeyi içerir. Yapay zeka destekli analitik, bir markanın temas noktalarında güçlü etkileşim sağlayan çok kanallı bir müşteri deneyimi sunma becerisini güçlendirir. Müşterilere yönelik tüm içerik ve tavsiyeler onların ilgi alanlarına uygun olduğundan, markanın potansiyel müşterileri ve müşterileri ile daha güçlü bir bağı olacak, bu da sadakati ve memnuniyeti artıracaktır.
YÜKSEK PERSONEL VERİMLİLİĞİ VE VERİMLİLİĞİ
Hem McKinsey hem de Nucleus Research, yapay zeka destekli analitiklerin üretkenliği en az 40% artırdığı konusunda hemfikir. Veri girişi ve potansiyel müşteri yakalama gibi çeşitli yinelenen görevleri otomatikleştiren AI ile ekip üyeleri değerli zamandan tasarruf edebilir ve bu saatleri daha stratejik görevlere harcayabilir. Yapay zeka destekli CRM analitiği, şirketlere karar verme içgörüleri konusunda yardımcı olarak, çalışanların kendilerine emanet edilen iş süreçlerinde daha etkili olmalarını da sağlar. Bütün bunlar daha sorunsuz iş operasyonlarına katkıda bulunur.
TAHMİN EDEN ANLAYIŞLAR
Daha önce de belirtildiği gibi, tahmine dayalı analitik, yapay zeka destekli sistemlerin onları alternatiflerden üstün kılan bir özelliğidir. AI destekli CRM. Analitik, şirketlere gelecekteki olaylar hakkında işlem yapmaları için bilgi sağlayabilir. Geçmiş verileri analiz etmek ve üretilen içgörülere dayalı tahminler yapmak için tek gereken, istatistiksel algoritmaların ve makine öğrenimi tekniklerinin hesaplama gücüdür. Yapılabilecek tahmin örnekleri arasında, bireylerin satın alma olasılığı en yüksek olan ürünler ve ayrılma olasılığı en yüksek olan müşteriler yer alır. Sonuç olarak, şirketler uzun vadeli sonuçları kendi lehlerine etkilemek için önleyici tedbirler alabilirler.
İYİLEŞTİRİLMİŞ MÜŞTERİ DENEYİMİ
PwC'ye göre müşterilerin 73%'si satın alma kararları verirken müşteri deneyimini önemle dikkate alıyor. CRM yazılımınıza güç veren yapay zeka destekli analitik sayesinde şirketler, müşterilerine sağladıkları deneyim üzerinde tam kontrol sahibi olabilir. Yapay zeka destekli CRM analitiği ile müşteri tercihleri kolayca belirlenebilir, katılım artırılır ve kişiselleştirme daha iyi sağlanır. Bu iyileştirmelerin toplamı, bağlılığı artıran ve gelir artışını sağlayan daha zengin bir müşteri deneyimidir.
Sonuç olarak, yapay zeka destekli analitik, CRM yazılımlarından en iyi şekilde yararlanmak isteyen şirketler için gidilecek yoldur. Getirdiği dikkate değer faydalar için yatırım yapmaya değer bir gelişmedir. Bu nedenle, rekabet avantajı elde etmek isteyen ileri görüşlü şirketler, yapay zekayı mümkün olan en kısa sürede CRM analitik platformlarına entegre etme konusunda proaktif olmalıdır.
