Gestion de la relation client (CRM) les logiciels font désormais partie intégrante de la manière dont les entreprises créent et entretiennent des relations durables avec leurs clients. Il aide les entreprises à rationaliser leurs ventes et leur marketing et à offrir des expériences riches à leurs clients. Cependant, de nombreux processus métiers dépendent de plus en plus de volumes élevés et le logiciel CRM ne fait certainement pas exception. L'analyse est le principal moyen de comprendre les données dont dispose une marque, mais le volume d'informations commence à submerger les systèmes d'analyse traditionnels. Par conséquent, l’une des principales tendances du secteur des logiciels CRM est l’intégration d’analyses basées sur l’IA pour la gestion des données.
QU'EST-CE QUE L'ANALYSE ALIMENTÉE PAR L'IA ?
L'analyse basée sur l'IA implique l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) pour traiter, analyser et générer des informations à partir de grands ensembles de données. Cela implique l'application de techniques d'IA telles que le traitement du langage naturel (TAL) et l'analyse des sentiments dans le traitement des données. Lorsqu'il est intégré au CRM, il crée un outil d'analyse avancé qui fournit des informations détaillées sur le comportement, les préférences et les besoins des clients. Par conséquent, les marques qui achètent cette technologie sont en mesure de prendre de meilleures décisions en matière de vente, de marketing et d'engagement client.
L'utilisation de l'analyse traditionnelle CRM était la norme de l'industrie, mais les limitations signifiaient qu'un système plus robuste était nécessaire. Par exemple, les systèmes traditionnels manquent de capacités prédictives et ne peuvent traiter que des données historiques. Cela signifie que les données provenant de ces systèmes peuvent être d'une utilité limitée. Il y a aussi le problème que les outils d'analyse CRM traditionnels ont des capacités d'automatisation limitées. Par conséquent, les utilisateurs doivent investir de précieuses heures de travail dans des tâches répétitives. Tout ce qui précède affectera l'utilité des systèmes CRM traditionnels. Cependant, les analyses basées sur l'IA ont des fonctionnalités puissantes qui répondent à bon nombre de ces limitations, transformant considérablement les entreprises dans le processus.
QUELLES SONT LES CARACTÉRISTIQUES DE L'ANALYSE GUIDÉE PAR L'IA DANS CRM ?
Les fournisseurs de logiciels CRM adoptent de plus en plus l'analyse basée sur l'IA. Pour le contexte, considérez que Markets and Markets s'attend à ce que la taille du marché mondial de l'IA dans CRM atteigne 25,9 milliards de dollars d'ici 2025. Cette croissance rapide est possible grâce aux nombreuses fonctionnalités intéressantes apportées par l'analyse CRM alimentée par l'IA. Ils contiennent:
APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'IA qui peut apprendre et s'améliorer à partir des données. Lorsqu'il est appliqué à CRM, il permet au logiciel d'apprendre à partir de données démographiques, géographiques et d'autres formes de données introduites dans le système et de fournir des informations détaillées sur le comportement des clients, ainsi que de prendre des décisions basées sur les données.
TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL
Alors que le CRM traditionnel se débat avec des données non structurées, l'analyse basée sur l'IA n'a pas de tels problèmes. Le traitement du langage naturel peut traiter les publications sur les réseaux sociaux, les e-mails et les commentaires des clients pour aider les entreprises à mieux comprendre leurs clients.
ANALYSE DES SENTIMENTS
L'analyse des sentiments est une innovation révolutionnaire qui a définitivement sa place dans la technologie CRM. Les spécialistes du marketing, les vendeurs et les agents du service client peuvent tirer parti de cette fonctionnalité d'IA en analysant les données client interactives et en déterminant le sentiment, positif ou négatif, envers la marque.
ANALYSE PRÉDICTIVE
Les outils d'analyse traditionnels CRM sont strictement rétrospectifs, mais l'analyse basée sur l'IA peut aider les entreprises à anticiper. La modélisation prédictive permet aux entreprises de prédire le comportement futur des clients simplement en analysant les données historiques. Cela aide les entreprises à planifier et à proposer les bonnes offres aux clients au bon moment.
APERÇU AUTOMATISÉ
Les analyses basées sur l'IA garantissent que votre entreprise sera en mesure de générer des informations automatisées à partir des données clients. Cela permet une prise de décision en temps réel à tous les niveaux.
QUELS SONT LES AVANTAGES DE L'ANALYSE ALIMENTÉE PAR L'IA POUR LES UTILISATEURS CRM ?
Selon Accenture, les entreprises utilisant l'analyse CRM alimentée par l'IA à des fins de vente et de marketing augmentent la taille de leur transaction de 20% et raccourcissent leur cycle de vente du même pourcentage. Ce n'est que la pointe de l'iceberg en ce qui concerne les avantages de l'intégration IA dans les analyses CRM. Voici cinq autres avantages énormes :
PERSONNALISATION AMÉLIORÉE
L'importance de la personnalisation pour les activités commerciales est déjà bien établie. Selon Salesforce, 76% s'attend à ce que les clients comprennent leurs besoins et répondent à leurs attentes. Avec les analyses alimentées par l'IA intégrées au CRM de votre entreprise, la tâche de fournir un marketing et des ventes personnalisés devient beaucoup plus facile à gérer. Cela est dû à la disponibilité d'informations sur les besoins de chaque client. Grâce à ces informations, les entreprises peuvent facilement recommandations de produits personnaliséesn et correspondance par e-mail à tous les clients, entre autres formes de personnalisation.
MEILLEUR ENGAGEMENT CLIENT
L'engagement accru des clients entraîne une augmentation de presque toutes les mesures commerciales importantes. Cela inclut tout, de l'acquisition de clients aux taux de conversion. Les analyses basées sur l'IA amplifient la capacité d'une marque à offrir une expérience client omnicanal qui génère un fort engagement à travers les points de contact. Étant donné que tous les contenus et recommandations aux clients correspondent à leurs intérêts, la marque aura un lien plus fort avec ses prospects et clients, ce qui augmentera la fidélité et la satisfaction.
PRODUCTIVITÉ ET EFFICACITÉ DU PERSONNEL PLUS ÉLEVÉES
McKinsey et Nucleus Research conviennent que l'analyse basée sur l'IA améliore la productivité d'au moins 40%. Avec l'IA automatisant diverses tâches répétitives telles que la saisie de données et la capture de prospects, les membres de l'équipe peuvent gagner un temps précieux et consacrer ces heures à des tâches plus stratégiques. En aidant les entreprises à obtenir des informations pour la prise de décision, les analyses CRM alimentées par l'IA garantissent également que les employés sont plus efficaces avec les processus métier qui leur sont confiés. Tout cela contribue à des opérations commerciales plus fluides.
APERÇU PRÉDICTIF
Comme mentionné précédemment, l'analyse prédictive est une fonctionnalité des systèmes alimentés par l'IA qui les rend supérieurs aux alternatives. CRM alimenté par IA. Analytics peut fournir aux entreprises des informations leur permettant d'agir sur des événements futurs. Tout ce qu'il faut, c'est la puissance de calcul des algorithmes statistiques et des techniques d'apprentissage automatique pour analyser les données historiques et faire des prédictions basées sur les informations générées. Les exemples de prédictions qui peuvent être faites incluent les produits que les individus sont les plus susceptibles d'acheter et les clients les plus susceptibles d'abandonner. Par conséquent, les entreprises peuvent prendre des mesures préventives pour influencer les résultats à long terme en leur faveur.
EXPÉRIENCE CLIENT AMÉLIORÉE
Selon PwC, 73% des clients tiennent fortement compte de l'expérience client lorsqu'ils prennent des décisions d'achat. Avec l'analyse alimentée par l'IA qui alimente votre logiciel CRM, les entreprises peuvent prendre le contrôle total de l'expérience qu'elles offrent à leurs clients. Les préférences des clients peuvent être facilement identifiées, l'engagement est accru et la personnalisation est mieux assurée grâce aux analyses CRM alimentées par l'IA. La somme de ces améliorations est une expérience client plus riche qui augmente la fidélité et stimule la croissance des revenus.
En conclusion, l'analyse basée sur l'IA est la voie à suivre pour les entreprises qui souhaitent tirer le meilleur parti de leur logiciel CRM. C'est une amélioration dans laquelle il vaut la peine d'investir pour les avantages remarquables qu'elle apporte. Par conséquent, les entreprises avant-gardistes qui souhaitent acquérir un avantage concurrentiel doivent être proactives pour intégrer l'IA dans leur plate-forme d'analyse CRM dès que possible.
