Gestión de relaciones con el cliente (CRM) el software es ahora una parte integral de la forma en que las empresas crean y mantienen relaciones duraderas con sus clientes. Ayuda a las empresas a optimizar las ventas y el marketing y ofrecer experiencias enriquecedoras a sus clientes. Sin embargo, muchos procesos comerciales dependen cada vez más de grandes volúmenes y el software CRM no es una excepción. Realizar análisis es la forma principal de comprender los datos que tiene una marca, pero el gran volumen de información está comenzando a abrumar los sistemas de análisis tradicionales. Por lo tanto, una de las principales tendencias en la industria del software CRM es la integración de análisis impulsados por IA para la gestión de datos.
¿QUÉ ES EL ANÁLISIS IMPULSADO POR IA?
El análisis impulsado por IA implica el uso de algoritmos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para procesar, analizar y generar información a partir de grandes conjuntos de datos. Se trata de aplicar técnicas de IA como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y análisis de los sentimientos en el procesamiento de datos. Cuando se integra en CRM, crea una herramienta de análisis avanzada que brinda información detallada sobre el comportamiento, las preferencias y las necesidades de los clientes. Por lo tanto, las marcas que compran esta tecnología están facultadas para tomar mejores decisiones de ventas, marketing y participación del cliente.
El uso de análisis tradicionales CRM solía ser el estándar de la industria, pero las limitaciones significaban la necesidad de un sistema más robusto. Por ejemplo, los sistemas tradicionales carecen de capacidades predictivas y solo pueden procesar datos históricos. Esto significa que los datos provenientes de dichos sistemas pueden tener un uso limitado. También existe el problema de que las herramientas de análisis tradicionales CRM tienen capacidades de automatización limitadas. Por lo tanto, los usuarios tienen que invertir valiosas horas-hombre en tareas repetitivas. Todo lo anterior afectará la utilidad de los sistemas tradicionales CRM. Sin embargo, el análisis impulsado por IA tiene características poderosas que abordan muchas de estas limitaciones, transformando enormemente las empresas en el proceso.
¿CUÁLES SON LAS CARACTERÍSTICAS DEL ANÁLISIS IMPULSADO POR IA EN CRM?
Existe una creciente adopción de análisis impulsados por IA entre los proveedores de software CRM. Por contexto, considere que Markets and Markets espera que la IA global en el tamaño del mercado CRM alcance los $ 25.9 mil millones para 2025. Este rápido crecimiento es posible gracias a las muchas características excelentes que brindan los análisis CRM impulsados por IA. Contienen:
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
El aprendizaje automático es un subconjunto de la IA que puede aprender y mejorar a partir de los datos. Cuando se aplica a CRM, permite que el software aprenda de datos demográficos, geográficos y de otro tipo que se introducen en el sistema y proporciona información detallada sobre el comportamiento del cliente, así como también toma decisiones basadas en datos.
PROCESAMIENTO NATURAL DEL LENGUAJE
Mientras que el CRM tradicional tiene problemas con los datos no estructurados, el análisis basado en IA no tiene esos problemas. El procesamiento del lenguaje natural puede procesar publicaciones en redes sociales, correos electrónicos y comentarios de los clientes para ayudar a las empresas a comprender mejor a sus clientes.
ANÁLISIS DE LOS SENTIMIENTOS
El análisis de sentimientos es una innovación revolucionaria que definitivamente tiene un lugar en la tecnología CRM. Los especialistas en marketing, vendedores y agentes de atención al cliente pueden aprovechar esta función de IA analizando los datos interactivos de los clientes y determinando el sentimiento, positivo o negativo, hacia la marca.
ANÁLISIS PREDICTIVO
Las herramientas de análisis CRM tradicionales son estrictamente retrospectivas, pero los análisis basados en IA pueden ayudar a las empresas a mirar hacia el futuro. El modelado predictivo permite a las empresas predecir el comportamiento futuro de los clientes simplemente analizando datos históricos. Esto ayuda a las empresas a planificar y ofrecer las ofertas adecuadas a los clientes en el momento adecuado.
PERSPECTIVAS AUTOMATIZADAS
Los análisis impulsados por IA garantizan que su empresa podrá generar información automatizada a partir de los datos de los clientes. Esto permite la toma de decisiones en tiempo real en todos los ámbitos.
¿CUÁLES SON LOS BENEFICIOS DEL ANÁLISIS IMPULSADO POR IA PARA LOS USUARIOS DE CRM?
Según Accenture, las empresas que utilizan análisis CRM impulsados por IA para fines de ventas y marketing aumentan el tamaño de sus negocios en 20% y acortan su ciclo de ventas en el mismo porcentaje. Esta es solo la punta del iceberg en cuanto a los beneficios de integrar AI en análisis CRM. Aquí hay otros cinco grandes beneficios:
PERSONALIZACIÓN MEJORADA
La importancia de la personalización para las actividades comerciales ya está bien establecida. Según Salesforce, 76% espera que los clientes comprendan sus necesidades y cumplan con sus expectativas. Con el análisis impulsado por IA integrado en el CRM de su empresa, la tarea de ofrecer marketing y ventas personalizados se vuelve mucho más manejable. Esto se debe a la disponibilidad de información sobre las necesidades de cada cliente. Con esta información, las empresas pueden recomendaciones personalizadas de productosny correspondencia por correo electrónico a todos los clientes, entre otras formas de personalización.
MEJOR COMPROMISO CON EL CLIENTE
Una mayor participación del cliente conduce a un aumento en casi todas las métricas comerciales importantes. Esto incluye todo, desde la adquisición de clientes hasta las tasas de conversión. Los análisis impulsados por IA amplifican la capacidad de una marca para ofrecer una experiencia de cliente omnicanal que impulsa un fuerte compromiso en todos los puntos de contacto. Dado que todo el contenido y las recomendaciones a los clientes coinciden con sus intereses, la marca tendrá una conexión más fuerte con sus prospectos y clientes, lo que aumentará la lealtad y la satisfacción.
MAYOR PRODUCTIVIDAD Y EFICIENCIA DEL PERSONAL
Tanto McKinsey como Nucleus Research están de acuerdo en que los análisis impulsados por IA mejoran la productividad en al menos 40%. Con la IA automatizando varias tareas repetitivas, como la entrada de datos y la captura de clientes potenciales, los miembros del equipo pueden ahorrar un tiempo valioso y dedicar esas horas a tareas más estratégicas. Al ayudar a las empresas con información para la toma de decisiones, el análisis CRM impulsado por IA también garantiza que los empleados sean más efectivos con los procesos comerciales que se les confían. Todo esto contribuye a que las operaciones comerciales sean más fluidas.
PERSPECTIVAS PREDICTIVAS
Como se mencionó anteriormente, el análisis predictivo es una característica de los sistemas impulsados por IA que los hace superiores a las alternativas. IA alimentado CRM. Los análisis pueden proporcionar a las empresas información para tomar medidas sobre eventos futuros. Todo lo que se necesita es el poder computacional de los algoritmos estadísticos y las técnicas de aprendizaje automático para analizar datos históricos y hacer predicciones basadas en los conocimientos generados. Los ejemplos de predicciones que se pueden hacer incluyen productos que es más probable que las personas compren y clientes que es más probable que abandonen. En consecuencia, las empresas pueden tomar medidas preventivas para influir en los resultados a largo plazo a su favor.
EXPERIENCIA DEL CLIENTE MEJORADA
Según PwC, el 73% de los clientes tiene muy en cuenta la experiencia del cliente al tomar decisiones de compra. Con el análisis impulsado por IA que impulsa su software CRM, las empresas pueden tomar el control total de la experiencia que brindan a sus clientes. Las preferencias de los clientes se pueden identificar fácilmente, el compromiso aumenta y la personalización se entrega mejor con el análisis CRM impulsado por IA. La suma de estas mejoras es una experiencia del cliente más rica que aumenta la lealtad e impulsa el crecimiento de los ingresos.
En conclusión, el análisis impulsado por IA es el camino a seguir para las empresas que desean aprovechar al máximo su software CRM. Es una mejora en la que vale la pena invertir por los notables beneficios que aporta. Por lo tanto, las empresas con visión de futuro que deseen obtener una ventaja competitiva deben ser proactivas a la hora de integrar la IA en su plataforma de análisis CRM lo antes posible.
