إدارة علاقات العملاء (CRM) أصبح البرنامج الآن جزءًا لا يتجزأ من الطريقة التي تنشئ بها الشركات علاقات دائمة مع عملائها وتحافظ عليها. فهو يساعد الشركات على تبسيط المبيعات والتسويق وتقديم تجارب غنية لعملائها. ومع ذلك، فإن العديد من العمليات التجارية تعتمد بشكل متزايد على كميات كبيرة ومن المؤكد أن برنامج CRM ليس استثناءً. يعد إجراء التحليلات هو الطريقة الأساسية لفهم البيانات التي تمتلكها العلامة التجارية، ولكن الحجم الهائل من المعلومات بدأ يطغى على أنظمة التحليلات التقليدية. ولذلك، فإن أحد الاتجاهات الرائدة في صناعة البرمجيات CRM هو تكامل التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإدارة البيانات.
ما هي تحليلات الذكاء الاصطناعي؟
تتضمن التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لمعالجة وتحليل وإنشاء رؤى من مجموعات البيانات الكبيرة. أنها تنطوي على تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) و تحليل المشاعر في معالجة البيانات. عند دمجها في CRM، فإنها تقوم بإنشاء أداة تحليلية متقدمة توفر رؤى غنية حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم واحتياجاتهم. ولذلك، فإن العلامات التجارية التي تشتري هذه التكنولوجيا قادرة على اتخاذ قرارات أفضل في المبيعات والتسويق وإشراك العملاء.
كان استخدام تحليلات CRM التقليدية هو المعيار الصناعي ، لكن القيود تعني أن هناك حاجة إلى نظام أكثر قوة. على سبيل المثال ، تفتقر الأنظمة التقليدية إلى القدرات التنبؤية ويمكنها فقط معالجة البيانات التاريخية. هذا يعني أن البيانات الواردة من هذه الأنظمة قد تكون محدودة الاستخدام. هناك أيضًا مشكلة تتمثل في أن أدوات التحليل CRM التقليدية لها قدرات أتمتة محدودة. لذلك ، يتعين على المستخدمين استثمار ساعات عمل قيمة في المهام المتكررة. سيؤثر كل ما سبق على فائدة أنظمة CRM التقليدية. ومع ذلك ، تتمتع التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بميزات قوية تعالج العديد من هذه القيود ، مما يحول الأعمال إلى حد كبير في هذه العملية.
ما هي ميزات تحليل الذكاء الاصطناعي في CRM؟
هناك اعتماد متزايد للتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بين بائعي برامج CRM. للسياق ، ضع في اعتبارك أن الأسواق والأسواق تتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في CRM إلى 25.9 مليار دولار بحلول عام 2025. هذا النمو السريع ممكن بفضل العديد من الميزات الرائعة التي توفرها تحليلات CRM المدعومة بالذكاء الاصطناعي. انهم يحتوون:
التعلم الالي
التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي يمكنها التعلم والتحسين من البيانات. عند تطبيقه على CRM ، فإنه يمكّن البرنامج من التعلم من الأشكال الديموغرافية والجغرافية وغيرها من البيانات التي يتم إدخالها في النظام ويوفر رؤى غنية حول سلوك العملاء ، فضلاً عن اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.
معالجة اللغة الطبيعية
بينما يكافح CRM التقليدي مع البيانات غير المهيكلة ، فإن التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي لا تواجه مثل هذه المشكلات. يمكن لمعالجة اللغة الطبيعية معالجة منشورات الوسائط الاجتماعية ورسائل البريد الإلكتروني وتعليقات العملاء لمساعدة الشركات على فهم عملائها بشكل أفضل.
تحليل المشاعر
تحليل المشاعر هو ابتكار مذهل له بالتأكيد مكان في تقنية CRM. يمكن للمسوقين والبائعين ووكلاء خدمة العملاء الاستفادة من ميزة الذكاء الاصطناعي هذه من خلال تحليل بيانات العملاء التفاعلية وتحديد المشاعر الإيجابية أو السلبية تجاه العلامة التجارية.
تحليل تنبؤي
أدوات تحليل CRM التقليدية بأثر رجعي تمامًا ، لكن التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد الشركات في التطلع إلى المستقبل. تسمح النمذجة التنبؤية للشركات بالتنبؤ بسلوك العملاء في المستقبل ببساطة عن طريق تحليل البيانات التاريخية. يساعد هذا الشركات على التخطيط وتقديم العروض المناسبة للعملاء في الوقت المناسب.
إحصاءات آلية
توفر التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضمانًا بأن عملك سيكون قادرًا على إنشاء رؤى آلية من بيانات العملاء. يتيح ذلك اتخاذ القرار في الوقت الفعلي في جميع المجالات.
ما هي فوائد تحليل AI-POWERED لمستخدمي CRM؟
وفقًا لـ Accenture ، فإن الشركات التي تستخدم تحليلات CRM المدعومة بالذكاء الاصطناعي لأغراض المبيعات والتسويق تزيد من حجم صفقاتها بمقدار 20% وتقصير دورة مبيعاتها بنفس النسبة المئوية. هذا مجرد غيض من فيض فيما يتعلق بفوائد التكامل منظمة العفو الدولية في تحليلات CRM. فيما يلي خمس فوائد ضخمة أخرى:
تحسين التخصيص
إن أهمية التخصيص لأنشطة الأعمال راسخة بالفعل. وفقًا لـ Salesforce ، يتوقع 76% من العملاء فهم احتياجاتهم وتلبية توقعاتهم. مع التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المدمجة في CRM لشركتك ، تصبح مهمة تقديم التسويق والمبيعات الشخصية أكثر قابلية للإدارة. ويرجع ذلك إلى توافر رؤى حول احتياجات كل عميل. مع هذه المعلومات ، يمكن للشركات بسلاسة توصيات المنتج الشخصيةn ومراسلات البريد الإلكتروني لجميع العملاء ، من بين أشكال التخصيص الأخرى.
تفاعل أفضل مع العملاء
تؤدي زيادة مشاركة العملاء إلى زيادة في كل مقياس عمل مهم تقريبًا. وهذا يشمل كل شيء من اكتساب العملاء إلى معدلات التحويل. تعمل التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تضخيم قدرة العلامة التجارية على تقديم تجربة عملاء متعددة القنوات تؤدي إلى مشاركة قوية عبر نقاط الاتصال. نظرًا لأن جميع المحتويات والتوصيات للعملاء تتوافق مع اهتماماتهم ، فستكون للعلامة التجارية علاقة أقوى مع آفاقها وعملائها ، مما سيزيد من الولاء والرضا.
زيادة إنتاجية الموظفين وكفاءتهم
يتفق كل من McKinsey و Nucleus Research على أن التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل على تحسين الإنتاجية بما لا يقل عن 40%. باستخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام المتكررة المتنوعة مثل إدخال البيانات والتقاط العملاء المحتملين ، يمكن لأعضاء الفريق توفير وقت ثمين وقضاء تلك الساعات في مهام أكثر استراتيجية. من خلال مساعدة الشركات في الحصول على رؤى لصنع القرار ، تضمن تحليلات CRM المدعومة بالذكاء الاصطناعي أيضًا أن يكون الموظفون أكثر فعالية في العمليات التجارية الموكلة إليهم. كل هذا يساهم في عمليات تجارية أكثر سلاسة.
إحصاءات تنبؤية
كما ذكرنا سابقًا ، التحليلات التنبؤية هي ميزة للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تجعلها متفوقة على البدائل. تعمل بالذكاء الاصطناعي CRM. يمكن أن تزود التحليلات الشركات بمعلومات لاتخاذ إجراءات بشأن الأحداث المستقبلية. كل ما يتطلبه الأمر هو القوة الحسابية للخوارزميات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي لتحليل البيانات التاريخية وعمل تنبؤات بناءً على الأفكار المتولدة. تتضمن أمثلة التوقعات التي يمكن إجراؤها المنتجات التي من المرجح أن يشتريها الأفراد والتي من المرجح أن يتركها العملاء. وبالتالي ، يمكن للشركات اتخاذ تدابير وقائية للتأثير على النتائج طويلة الأجل لصالحها.
تحسين تجربة العملاء
وفقًا لـ PwC ، فإن 73% من العملاء يفكرون بشدة في تجربة العميل عند اتخاذ قرارات الشراء. من خلال التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تعمل على تشغيل برنامج CRM ، يمكن للشركات التحكم بشكل كامل في التجربة التي تقدمها لعملائها. يمكن تحديد تفضيلات العملاء بسهولة ، وزيادة المشاركة ، وإضفاء الطابع الشخصي بشكل أفضل باستخدام تحليلات CRM المدعومة بالذكاء الاصطناعي. مجموع هذه التحسينات هو تجربة عملاء أكثر ثراءً تزيد من الولاء وتحفز نمو الإيرادات.
في الختام ، فإن التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي السبيل للذهاب للشركات التي ترغب في الحصول على أفضل النتائج من برنامج CRM الخاص بهم. إنه تحسين يستحق الاستثمار فيه من أجل الفوائد الرائعة التي يجلبها. لذلك ، يجب على الشركات ذات التفكير المستقبلي التي ترغب في اكتساب ميزة تنافسية أن تكون استباقية بشأن دمج الذكاء الاصطناعي في منصة التحليلات CRM الخاصة بهم في أقرب وقت ممكن.
