Menedżer ds. relacji z klientami (CRM) oprogramowanie jest obecnie integralną częścią sposobu, w jaki firmy tworzą i utrzymują trwałe relacje z klientami. Pomaga firmom usprawnić sprzedaż i marketing oraz zapewniać klientom bogate doświadczenia. Jednak wiele procesów biznesowych w coraz większym stopniu zależy od dużych wolumenów, a oprogramowanie CRM z pewnością nie jest wyjątkiem. Podstawowym sposobem zrozumienia danych marki jest przeprowadzanie analiz, ale sama ilość informacji zaczyna przytłaczać tradycyjne systemy analityczne. Dlatego jednym z wiodących trendów w branży oprogramowania CRM jest integracja analityki opartej na sztucznej inteligencji do zarządzania danymi.
CZYM JEST ANALITYKA ZASILANA AI?
Analityka oparta na sztucznej inteligencji obejmuje wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) do przetwarzania, analizowania i generowania spostrzeżeń z dużych zbiorów danych. Obejmuje zastosowanie technik sztucznej inteligencji, takich jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i analiza nastrojów w przetwarzaniu danych. Po zintegrowaniu z CRM tworzy zaawansowane narzędzie analityczne, które zapewnia bogaty wgląd w zachowania, preferencje i potrzeby klientów. Dlatego marki, które kupują tę technologię, mogą podejmować lepsze decyzje dotyczące sprzedaży, marketingu i zaangażowania klientów.
Korzystanie z tradycyjnej analizy CRM było kiedyś standardem branżowym, ale ograniczenia oznaczały, że potrzebny był bardziej niezawodny system. Na przykład tradycyjne systemy nie mają możliwości przewidywania i mogą przetwarzać tylko dane historyczne. Oznacza to, że dane pochodzące z takich systemów mogą mieć ograniczone zastosowanie. Istnieje również problem polegający na tym, że tradycyjne narzędzia analityczne CRM mają ograniczone możliwości automatyzacji. Dlatego użytkownicy muszą inwestować cenne roboczogodziny w powtarzalne zadania. Wszystko to wpłynie na użyteczność tradycyjnych układów CRM. Jednak analizy oparte na sztucznej inteligencji mają potężne funkcje, które rozwiązują wiele z tych ograniczeń, znacznie zmieniając firmy w tym procesie.
JAKIE SĄ FUNKCJE ANALIZY STEROWANEJ AI W CRM?
Wśród dostawców oprogramowania CRM rośnie popularność analiz opartych na sztucznej inteligencji. Dla kontekstu weźmy pod uwagę, że Markets and Markets oczekuje, że globalna sztuczna inteligencja na rynku CRM osiągnie 25,9 miliarda dolarów do 2025 roku. Ten szybki wzrost jest możliwy dzięki wielu wspaniałym funkcjom, które zapewnia analityka CRM oparta na sztucznej inteligencji. Zawierają:
NAUCZANIE MASZYNOWE
Uczenie maszynowe to podzbiór sztucznej inteligencji, który może uczyć się i ulepszać na podstawie danych. Po zastosowaniu do CRM umożliwia oprogramowaniu uczenie się na podstawie danych demograficznych, geograficznych i innych form danych wprowadzanych do systemu oraz zapewnianie bogatego wglądu w zachowania klientów, a także podejmowanie decyzji opartych na danych.
PRZETWARZANIE JĘZYKA NATURALNEGO
Podczas gdy tradycyjny CRM zmaga się z nieustrukturyzowanymi danymi, analizy oparte na sztucznej inteligencji nie mają takich problemów. Przetwarzanie języka naturalnego może przetwarzać posty w mediach społecznościowych, e-maile i opinie klientów, aby pomóc firmom lepiej zrozumieć swoich klientów.
ANALIZA SENTYMENTÓW
Analiza nastrojów to przełomowa innowacja, która zdecydowanie ma swoje miejsce w technologii CRM. Marketerzy, sprzedawcy i agenci obsługi klienta mogą skorzystać z tej funkcji sztucznej inteligencji, analizując interaktywne dane klientów i określając sentyment, pozytywny lub negatywny, do marki.
ANALIZA PREDYKCYJNA
Tradycyjne narzędzia analityczne CRM są ściśle retrospektywne, ale analizy oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc firmom patrzeć w przyszłość. Modelowanie predykcyjne umożliwia firmom przewidywanie przyszłych zachowań klientów poprzez prostą analizę danych historycznych. Pomaga to firmom planować i dostarczać klientom odpowiednie oferty we właściwym czasie.
ZAUTOMATYZOWANE INFORMACJE
Analityka oparta na sztucznej inteligencji daje pewność, że Twoja firma będzie w stanie generować zautomatyzowane spostrzeżenia na podstawie danych klientów. Umożliwia to podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym we wszystkich dziedzinach.
JAKIE KORZYŚCI Z ANALIZY ZASILANEJ AI DLA UŻYTKOWNIKÓW CRM?
Według Accenture firmy korzystające z analiz CRM opartych na sztucznej inteligencji do celów sprzedaży i marketingu zwiększają wielkość transakcji o 20% i skracają cykl sprzedaży o ten sam procent. To tylko wierzchołek góry lodowej, jeśli chodzi o korzyści płynące z integracji AI w analizach CRM. Oto pięć innych ogromnych korzyści:
ULEPSZONA PERSONALIZACJA
Znaczenie personalizacji dla działań biznesowych jest już dobrze ugruntowane. Według Salesforce, 76% oczekuje od klientów zrozumienia ich potrzeb i spełnienia ich oczekiwań. Dzięki analityce opartej na sztucznej inteligencji zintegrowanej z CRM Twojej firmy, zadanie dostarczania spersonalizowanego marketingu i sprzedaży staje się znacznie łatwiejsze w zarządzaniu. Wynika to z dostępności wglądu w potrzeby każdego klienta. Dzięki tym informacjom firmy mogą bezproblemowo spersonalizowane rekomendacje produktówn i korespondencji e-mailowej do wszystkich klientów, wśród innych form personalizacji.
LEPSZE ZAANGAŻOWANIE KLIENTA
Zwiększone zaangażowanie klientów prowadzi do wzrostu niemal każdego ważnego wskaźnika biznesowego. Obejmuje to wszystko, od pozyskiwania klientów po współczynniki konwersji. Analizy oparte na sztucznej inteligencji zwiększają zdolność marki do dostarczania wielokanałowej obsługi klienta, która zwiększa zaangażowanie w różnych punktach styku. Ponieważ wszystkie treści i rekomendacje dla klientów odpowiadają ich zainteresowaniom, marka będzie miała silniejszy związek z potencjalnymi klientami i klientami, co zwiększy lojalność i satysfakcję.
WYŻSZA WYDAJNOŚĆ I WYDAJNOŚĆ PERSONELU
Zarówno McKinsey, jak i Nucleus Research zgadzają się, że analityka oparta na sztucznej inteligencji poprawia produktywność o co najmniej 40%. Dzięki sztucznej inteligencji automatyzującej różne powtarzalne zadania, takie jak wprowadzanie danych i przechwytywanie potencjalnych klientów, członkowie zespołu mogą zaoszczędzić cenny czas i poświęcić go na bardziej strategiczne zadania. Pomagając firmom w uzyskaniu wglądu w podejmowanie decyzji, analityka CRM oparta na sztucznej inteligencji zapewnia również, że pracownicy są bardziej efektywni w powierzonych im procesach biznesowych. Wszystko to przyczynia się do płynniejszego funkcjonowania biznesu.
PREDYKCYJNE INFORMACJE
Jak wspomniano wcześniej, analityka predykcyjna to cecha systemów opartych na sztucznej inteligencji, która czyni je lepszymi od alternatyw. CRM zasilany sztuczną inteligencją. Analityka może dostarczać firmom informacji potrzebnych do podjęcia działań w związku z przyszłymi zdarzeniami. Wystarczy moc obliczeniowa algorytmów statystycznych i technik uczenia maszynowego, aby analizować dane historyczne i tworzyć prognozy na podstawie generowanych spostrzeżeń. Przykłady przewidywań, które można wykonać, obejmują produkty, które ludzie najprawdopodobniej kupią, oraz klienci, którzy najprawdopodobniej zrezygnują. W konsekwencji firmy mogą podejmować środki zapobiegawcze, aby wpływać na długoterminowe wyniki na swoją korzyść.
LEPSZE DOŚWIADCZENIE KLIENTA
Według PwC, 73% klientów silnie bierze pod uwagę doświadczenie klienta przy podejmowaniu decyzji zakupowych. Dzięki analityce opartej na sztucznej inteligencji, która napędza oprogramowanie CRM, firmy mogą przejąć pełną kontrolę nad doświadczeniami, które zapewniają swoim klientom. Preferencje klientów można łatwo zidentyfikować, zaangażowanie wzrasta, a personalizacja jest lepiej realizowana dzięki analizom CRM opartym na sztucznej inteligencji. Suma tych ulepszeń to bogatsze doświadczenia klientów, które zwiększają lojalność i napędzają wzrost przychodów.
Podsumowując, analityka oparta na sztucznej inteligencji to droga dla firm, które chcą jak najlepiej wykorzystać oprogramowanie CRM. To ulepszenie, w które warto zainwestować ze względu na niezwykłe korzyści, jakie przynosi. Dlatego myślące przyszłościowo firmy, które chcą zyskać przewagę konkurencyjną, powinny jak najszybciej zintegrować sztuczną inteligencję ze swoją platformą analityczną CRM.
