Customer Relationship Management (CRM)-software is nu een integraal onderdeel van de manier waarop bedrijven duurzame relaties met hun klanten aangaan en onderhouden. Het helpt bedrijven de verkoop en marketing te stroomlijnen en hun klanten rijke ervaringen te bieden. Veel bedrijfsprocessen zijn echter in toenemende mate afhankelijk van grote volumes en CRM-software vormt hierop zeker geen uitzondering. Het uitvoeren van analyses is de belangrijkste manier om de gegevens waarover een merk beschikt te begrijpen, maar de enorme hoeveelheid informatie begint de traditionele analytische systemen te overweldigen. Daarom is een van de leidende trends in de CRM-software-industrie de integratie van door AI aangedreven analyses voor het beheer van gegevens.
WAT IS AI AANGEDREVEN ANALYSES?
Door AI aangedreven analyses omvatten het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) algoritmen om grote datasets te verwerken, analyseren en inzichten te genereren. Het gaat om het toepassen van AI-technieken zoals natural language processing (NLP) en sentiment analyse in de dataverwerking. Wanneer het wordt geïntegreerd in CRM, ontstaat er een geavanceerde analyse tool die rijke inzichten biedt in het gedrag, de voorkeuren en de behoeften van klanten. Daarom zijn merken die deze technologie kopen in staat om betere beslissingen te nemen op het gebied van verkoop, marketing en klant betrokkenheid.
Het gebruik van traditionele CRM-analyses was vroeger de norm in de branche, maar door de beperkingen was er behoefte aan een robuuster systeem. Traditionele systemen missen bijvoorbeeld voorspellende mogelijkheden en kunnen alleen historische gegevens verwerken. Dit betekent dat gegevens die afkomstig zijn van dergelijke systemen van beperkt nut kunnen zijn. Ook is er het probleem dat traditionele CRM-analyse tools beperkte automatiseringsmogelijkheden hebben. Daarom moeten gebruikers waardevolle manuren investeren in repetitieve taken. Al het bovenstaande heeft invloed op het nut van traditionele CRM-systemen. Door AI aangedreven analyses beschikken echter over krachtige functies die veel van deze beperkingen aanpakken, waardoor bedrijven in het proces enorm worden getransformeerd.
WAT ZIJN DE KENMERKEN VAN AI AANGEDREVEN ANALYSES IN CRM?
Er is een groeiende acceptatie van door AI aangedreven analyses onder leveranciers van CRM-software. Bedenk voor de context dat Markets and Markets verwacht dat de wereldwijde AI in CRM-marktomvang in 2025 een waarde van 25,9 miljard dollar zal bereiken. Deze snelle groei is mogelijk dankzij de vele geweldige functies die door AI aangedreven CRM-analyses met zich meebrengen. Ze bevatten:
MACHINE-LEREN
Machine learning is een subset van AI die kan leren en verbeteren van data. Wanneer toegepast op CRM, stelt het de software in staat om te leren van demografische, geografische en andere vormen van gegevens die in het systeem zijn ingevoerd en rijke inzichten te bieden in klantgedrag, en ook gegevens gestuurde beslissingen te nemen.
NATUURLIJKE TAALVERWERKING
Terwijl traditionele CRM worstelt met ongestructureerde gegevens, hebben AI-gestuurde analyses dergelijke problemen niet. Natuurlijke taalverwerking kan berichten op sociale media, e-mails en feedback van klanten verwerken om bedrijven te helpen een beter begrip van hun klanten te krijgen.
SENTIMENT ANALYSE
Sentiment analyse is een baanbrekende innovatie die absoluut een plaats heeft in CRM-technologie. Marketeers, verkopers en klantenservicemedewerkers kunnen profiteren van deze AI-functie door interactieve klantgegevens te analyseren en het sentiment, positief of negatief, ten opzichte van het merk te bepalen.
VOORSPELLENDE ANALYSE
Traditionele CRM-analyse tools zijn strikt retrospectief, maar door AI aangedreven analyses kunnen bedrijven helpen vooruit te kijken. Met voorspellende modellen kunnen bedrijven het toekomstige gedrag van klanten voorspellen door simpelweg historische gegevens te analyseren. Dit helpt bedrijven bij het plannen en bieden van de juiste aanbiedingen op het juiste moment aan klanten.
GEAUTOMATISEERDE INZICHTEN
Door AI aangedreven analyses bieden de garantie dat uw bedrijf in staat zal zijn om geautomatiseerde inzichten uit klantgegevens te genereren. Dit maakt real-time besluitvorming over de hele linie mogelijk.
WAT ZIJN DE VOORDELEN VAN AI AANGEDREVEN ANALYSES VOOR CRM-GEBRUIKERS?
Volgens Accenture vergroten bedrijven die AI-aangedreven CRM-analyses gebruiken voor verkoop- en marketingdoeleinden hun deal omvang met 20% en verkorten ze hun verkoopcyclus met hetzelfde percentage. Dit is slechts het topje van de ijsberg met betrekking tot de voordelen van de integratie van AI in CRM-analyses. Hier zijn vijf andere enorme voordelen:
VERBETERDE PERSONALISATIE
Het belang van personalisatie voor zakelijke activiteiten is al goed ingeburgerd. Volgens Salesforce verwacht 76% van de klanten dat bedrijven hun behoeften begrijpen en aan hun verwachtingen voldoen. Met AI-aangedreven analyses geïntegreerd in de CRM van uw bedrijf, wordt de taak van het leveren van gepersonaliseerde marketing en verkoop veel beter beheersbaar. Dit komt door de beschikbaarheid van inzichten in de behoeften van elke klant. Met deze informatie kunnen bedrijven naadloos gepersonaliseerde productaanbevelingen en e-mailcorrespondentie aan alle klanten geven, naast andere vormen van personalisatie.
BETERE KLANT BETROKKENHEID
Verhoogde klant betrokkenheid leidt tot een toename van bijna elke belangrijke bedrijfsstatistiek. Dit omvat alles, van klantenwerving tot conversieratio’s. Door AI aangedreven analyses versterken het vermogen van een merk om een omnichannel-klantervaring te bieden die zorgt voor sterke betrokkenheid bij verschillende contactpunten. Aangezien alle inhoud en aanbevelingen aan klanten aansluiten bij hun interesses, zal het merk een sterkere band hebben met zijn prospects en klanten, wat de loyaliteit en tevredenheid zal vergroten.
HOGERE PRODUCTIVITEIT EN EFFICIËNTIE BIJ HET PERSONEEL
Zowel McKinsey als Nucleus Research zijn het erover eens dat door AI aangedreven analyses de productiviteit met minstens 40% verbeteren. Met AI die verschillende repetitieve taken automatiseert, zoals gegevensinvoer en het vastleggen van leads, kunnen teamleden waardevolle tijd besparen en die uren besteden aan meer strategische taken. Door bedrijven te helpen met inzichten voor besluitvorming, zorgen AI-aangedreven CRM-analyses er ook voor dat werknemers effectiever omgaan met de aan hen toevertrouwde bedrijfsprocessen. Dit alles draagt bij aan een vlottere bedrijfsvoering.
VOORSPELLENDE INZICHTEN
Zoals eerder vermeld, is voorspellende analyse een kenmerk van door AI aangedreven systemen waardoor ze superieur zijn aan de alternatieven. AI-aangedreven CRM. Analytics kan bedrijven voorzien van informatie om actie te ondernemen met betrekking tot toekomstige gebeurtenissen. Het enige dat nodig is, is de rekenkracht van statistische algoritmen en machine learning-technieken om historische gegevens te analyseren en voorspellingen te doen op basis van de gegenereerde inzichten. Voorbeelden van voorspellingen die kunnen worden gedaan, zijn onder meer producten die individuen het meest waarschijnlijk zullen kopen en klanten die het meest waarschijnlijk afhaken. Bijgevolg kunnen bedrijven preventieve maatregelen nemen om langetermijnresultaten in hun voordeel te beïnvloeden.
VERBETERDE KLANTERVARING
Volgens PwC neemt 73% van de klanten de klantervaring sterk mee bij het nemen van aankoopbeslissingen. Met AI-aangedreven analyses die uw CRM-software aansturen, kunnen bedrijven de volledige controle krijgen over de ervaring die ze hun klanten bieden. Klant voorkeuren kunnen gemakkelijk worden geïdentificeerd, de betrokkenheid wordt vergroot en personalisatie wordt beter geleverd met door AI aangedreven CRM-analyses. De som van deze verbeteringen is een rijkere klantervaring die de loyaliteit vergroot en omzetgroei stimuleert.
Concluderend, door AI aangedreven analyses zijn dé manier voor bedrijven die het beste uit hun CRM-software willen halen. Het is een verbetering die het waard is om in te investeren vanwege de opmerkelijke voordelen die de implementatie met zich meebrengt. Daarom moeten vooruitstrevende bedrijven die een concurrentievoordeel willen behalen proactief zijn om AI zo snel mogelijk in hun CRM-analyseplatform te integreren.
