Gestione delle relazioni con i clienti (CRM) il software è ormai parte integrante del modo in cui le aziende creano e mantengono rapporti duraturi con i propri clienti. Aiuta le aziende a semplificare le vendite e il marketing e a offrire esperienze ricche ai propri clienti. Tuttavia, molti processi aziendali dipendono sempre più da volumi elevati e il software CRM non fa certamente eccezione. L’esecuzione di analisi è il modo principale per comprendere i dati di cui dispone un marchio, ma l’enorme volume di informazioni sta iniziando a sopraffare i tradizionali sistemi di analisi. Pertanto, una delle tendenze principali nel settore del software CRM è l'integrazione dell'analisi basata sull'intelligenza artificiale per la gestione dei dati.
CHE COS'È L'ANALYTICS AI POWERED?
L'analisi basata sull'intelligenza artificiale implica l'utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) per elaborare, analizzare e generare insight da grandi set di dati. Implica l'applicazione di tecniche di intelligenza artificiale come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'analisi del sentimento nell'elaborazione dei dati. Se integrato in CRM, crea uno strumento di analisi avanzato che fornisce approfondimenti approfonditi sul comportamento, le preferenze e le esigenze dei clienti. Pertanto, i marchi che acquistano questa tecnologia hanno il potere di prendere migliori decisioni di vendita, marketing e coinvolgimento dei clienti.
L'utilizzo dell'analisi CRM tradizionale era lo standard del settore, ma le limitazioni implicavano la necessità di un sistema più robusto. Ad esempio, i sistemi tradizionali non dispongono di capacità predittive e possono elaborare solo dati storici. Ciò significa che i dati provenienti da tali sistemi possono essere di uso limitato. C'è anche il problema che i tradizionali strumenti di analisi CRM hanno capacità di automazione limitate. Pertanto, gli utenti devono investire ore lavorative preziose in attività ripetitive. Tutto quanto sopra influenzerà l'utilità dei tradizionali sistemi CRM. Tuttavia, l'analisi basata sull'intelligenza artificiale dispone di potenti funzionalità che risolvono molti di questi limiti, trasformando notevolmente le aziende nel processo.
QUALI SONO LE CARATTERISTICHE DELL'ANALISI GUIDATA DA AI IN CRM?
Vi è una crescente adozione dell'analisi basata sull'intelligenza artificiale tra i fornitori di software CRM. Per il contesto, si consideri che Markets and Markets prevede che l'intelligenza artificiale globale nel mercato CRM raggiungerà i 25,9 miliardi di dollari entro il 2025. Questa rapida crescita è possibile grazie alle numerose fantastiche funzionalità offerte dall'analisi CRM basata sull'intelligenza artificiale. Contengono:
APPRENDIMENTO AUTOMATICO
L'apprendimento automatico è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che può apprendere e migliorare dai dati. Quando applicato a CRM, consente al software di apprendere dai dati demografici, geografici e di altro tipo immessi nel sistema e fornire approfondimenti approfonditi sul comportamento dei clienti, oltre a prendere decisioni basate sui dati.
ELABORAZIONE DEL LINGUAGGIO NATURALE
Mentre il tradizionale CRM lotta con i dati non strutturati, l'analisi guidata dall'intelligenza artificiale non presenta problemi di questo tipo. L'elaborazione del linguaggio naturale può elaborare post sui social media, e-mail e feedback dei clienti per aiutare le aziende a comprendere meglio i propri clienti.
ANALISI DEI SENTIMENTI
L'analisi del sentiment è un'innovazione rivoluzionaria che ha sicuramente un posto nella tecnologia CRM. Gli esperti di marketing, i venditori e gli agenti del servizio clienti possono trarre vantaggio da questa funzionalità di intelligenza artificiale analizzando i dati interattivi dei clienti e determinando il sentimento, positivo o negativo, nei confronti del marchio.
ANALISI PREDITTIVA
Gli strumenti di analisi CRM tradizionali sono strettamente retrospettivi, ma l'analisi basata sull'intelligenza artificiale può aiutare le aziende a guardare avanti. La modellazione predittiva consente alle aziende di prevedere il comportamento futuro dei clienti semplicemente analizzando i dati storici. Questo aiuta le aziende a pianificare e consegnare le offerte giuste ai clienti al momento giusto.
APPROFONDIMENTI AUTOMATIZZATI
L'analisi basata sull'intelligenza artificiale garantisce che la tua azienda sarà in grado di generare insight automatizzati dai dati dei clienti. Ciò consente di prendere decisioni in tempo reale su tutta la linea.
QUALI SONO I VANTAGGI DELL'ANALISI BASATA SU AI PER GLI UTENTI CRM?
Secondo Accenture, le aziende che utilizzano l'analisi CRM basata sull'intelligenza artificiale per scopi di vendita e marketing aumentano le dimensioni degli affari di 20% e accorciano il ciclo di vendita della stessa percentuale. Questa è solo la punta dell'iceberg per quanto riguarda i vantaggi dell'integrazione AI nelle analisi CRM. Ecco altri cinque enormi vantaggi:
PERSONALIZZAZIONE MIGLIORATA
L'importanza della personalizzazione per le attività commerciali è già ben consolidata. Secondo Salesforce, 76% si aspetta che i clienti comprendano le loro esigenze e soddisfino le loro aspettative. Con l'analisi basata sull'intelligenza artificiale integrata nell'CRM della tua azienda, il compito di fornire marketing e vendite personalizzati diventa molto più gestibile. Ciò è dovuto alla disponibilità di approfondimenti sulle esigenze di ciascun cliente. Con queste informazioni, le aziende possono farlo senza problemi consigli personalizzati sui prodottin e corrispondenza e-mail a tutti i clienti, tra le altre forme di personalizzazione.
MIGLIORE COINVOLGIMENTO DEI CLIENTI
Un maggiore coinvolgimento dei clienti porta a un aumento di quasi tutte le metriche aziendali importanti. Ciò include tutto, dall'acquisizione dei clienti ai tassi di conversione. L'analisi basata sull'intelligenza artificiale amplifica la capacità di un marchio di offrire un'esperienza cliente omnicanale che promuova un forte coinvolgimento attraverso i punti di contatto. Poiché tutti i contenuti e le raccomandazioni ai clienti corrispondono ai loro interessi, il marchio avrà una connessione più forte con i suoi potenziali clienti e clienti, il che aumenterà la fedeltà e la soddisfazione.
MAGGIORE PRODUTTIVITÀ ED EFFICIENZA DEL PERSONALE
Sia McKinsey che Nucleus Research concordano sul fatto che l'analisi basata sull'intelligenza artificiale migliora la produttività di almeno 40%. Con l'intelligenza artificiale che automatizza varie attività ripetitive come l'immissione di dati e l'acquisizione di lead, i membri del team possono risparmiare tempo prezioso e dedicare quelle ore ad attività più strategiche. Aiutando le aziende con approfondimenti per il processo decisionale, l'analisi CRM basata sull'intelligenza artificiale garantisce anche che i dipendenti siano più efficaci con i processi aziendali loro affidati. Tutto ciò contribuisce a operazioni aziendali più fluide.
APPROFONDIMENTI PREDITTIVI
Come accennato in precedenza, l'analisi predittiva è una caratteristica dei sistemi alimentati dall'intelligenza artificiale che li rende superiori alle alternative. CRM alimentato da AI. L'analisi può fornire alle aziende informazioni per agire su eventi futuri. Tutto ciò che serve è la potenza computazionale degli algoritmi statistici e delle tecniche di apprendimento automatico per analizzare i dati storici e fare previsioni basate sugli insight generati. Esempi di previsioni che possono essere fatte includono i prodotti che gli individui hanno maggiori probabilità di acquistare e i clienti che hanno maggiori probabilità di abbandonare. Di conseguenza, le aziende possono adottare misure preventive per influenzare i risultati a lungo termine a loro favore.
ESPERIENZA CLIENTE MIGLIORATA
Secondo PwC, 73% dei clienti considera fortemente l'esperienza del cliente quando prende decisioni di acquisto. Con l'analisi basata sull'intelligenza artificiale che alimenta il software CRM, le aziende possono assumere il pieno controllo dell'esperienza che forniscono ai propri clienti. Le preferenze dei clienti possono essere facilmente identificate, il coinvolgimento aumenta e la personalizzazione viene fornita meglio con l'analisi CRM basata sull'intelligenza artificiale. La somma di questi miglioramenti è un'esperienza cliente più ricca che aumenta la fidelizzazione e favorisce la crescita dei ricavi.
In conclusione, l'analisi basata sull'intelligenza artificiale è la strada da percorrere per le aziende che vogliono ottenere il meglio dal loro software CRM. È un miglioramento su cui vale la pena investire per i notevoli vantaggi che apporta. Pertanto, le aziende lungimiranti che vogliono ottenere un vantaggio competitivo dovrebbero essere proattive nell'integrare l'IA nella loro piattaforma di analisi CRM il prima possibile.
