客户关系管理（CRM)-software is nu een integraal onderdeel van de manier waarop bedrijven duurzame relaties met hun klanten aangaan en onderhouden. Het helpt bedrijven de verkoop en marketing te stroomlijnen en hun klanten rijke ervaringen te bieden. Veel bedrijfsprocessen zijn echter in toenemende mate afhankelijk van grote volumes en CRM-software vormt hierop zeker geen uitzondering. Het uitvoeren van analyses is de belangrijkste manier om de gegevens waarover een merk beschikt te begrijpen, maar de enorme hoeveelheid informatie begint de traditionele analytische systemen te overweldigen. Daarom is een van de leidende trends in de CRM-software-industrie de integratie van door AI aangedreven analyses voor het beheer van gegevens.
什么是 AI 驱动的分析？
人工智能驱动的分析涉及使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法来处理、分析大型数据集并生成见解。它涉及应用人工智能技术，例如自然语言处理（NLP）和 情绪分析 在数据处理中。当集成到 CRM 中时，它创建了一个高级分析工具，可以提供有关客户行为、偏好和需求的丰富见解。因此，购买这项技术的品牌能够做出更好的销售、营销和客户参与决策。
使用传统的 CRM 分析曾经是行业标准，但这些限制意味着需要更强大的系统。例如，传统系统缺乏预测能力，只能处理历史数据。这意味着来自此类系统的数据可能用途有限。还有一个问题是传统的 CRM 分析工具的自动化能力有限。因此，用户不得不在重复性任务上投入宝贵的工时。以上所有都会影响传统 CRM 系统的实用性。然而，基于人工智能的分析具有强大的功能，可以解决其中的许多限制，并在此过程中极大地改变企业。
CRM 中的 AI 驱动分析有哪些特点？
CRM 软件供应商越来越多地采用人工智能分析。对于上下文，请考虑 Markets and Markets 预计到 2025 年全球 AI CRM 市场规模将达到 259 亿美元。由于 AI 驱动的 CRM 分析带来的许多强大功能，这种快速增长成为可能。他们包含：
机器学习
机器学习是人工智能的一个子集，可以从数据中学习和改进。当应用于 CRM 时，它使软件能够从输入系统的人口统计、地理和其他形式的数据中学习，并提供对客户行为的丰富洞察，并做出数据驱动的决策。
自然语言处理
传统的 CRM 难以处理非结构化数据，而人工智能驱动的分析则没有此类问题。自然语言处理可以处理社交媒体帖子、电子邮件和客户反馈，以帮助企业更好地了解他们的客户。
情绪分析
情绪分析是一项突破性创新，在 CRM 技术中绝对占有一席之地。营销人员、销售人员和客户服务代理可以通过分析交互式客户数据并确定对品牌的正面或负面情绪来利用此 AI 功能。
预测分析
传统的 CRM 分析工具具有严格的追溯性，但 AI 支持的分析可以帮助公司展望未来。预测建模允许公司通过分析历史数据来预测未来的客户行为。这有助于公司计划并在正确的时间向客户提供正确的报价。
自动化洞察
AI 支持的分析可确保您的企业能够从客户数据中生成自动化洞察。这使得全面的实时决策成为可能。
人工智能分析对 CRM 用户有哪些好处？
根据埃森哲的说法，使用 AI 支持的 CRM 分析进行销售和营销的公司将交易规模增加了 20%，并将销售周期缩短了相同的百分比。这只是集成优势的冰山一角 人工智能 在 CRM 分析中。以下是其他五个巨大的好处：
改进的个性化
个性化对于商业活动的重要性已经众所周知。根据 Salesforce 的说法，76% 希望客户了解他们的需求并满足他们的期望。通过将 AI 支持的分析集成到贵公司的 CRM 中，提供个性化营销和销售的任务变得更易于管理。这是因为可以深入了解每个客户的需求。有了这些信息，企业可以无缝地 个性化产品推荐n 和与所有客户的电子邮件通信，以及其他形式的个性化。
更好的客户参与
客户参与度的提高会导致几乎所有重要业务指标的提高。这包括从客户获取到转化率的一切。人工智能驱动的分析增强了品牌提供全渠道客户体验的能力，从而推动跨接触点的强大参与。由于向客户提供的所有内容和推荐都符合他们的兴趣，品牌将与其潜在客户和客户建立更牢固的联系，从而提高忠诚度和满意度。
更高的员工生产力和效率
麦肯锡和 Nucleus Research 都同意，人工智能驱动的分析可以将生产力提高至少 40%。通过 AI 自动执行各种重复性任务，例如数据输入和潜在客户捕获，团队成员可以节省宝贵的时间，并将这些时间花在更具战略意义的任务上。通过帮助公司获得决策洞察力，人工智能支持的 CRM 分析还确保员工更有效地处理委托给他们的业务流程。所有这些都有助于更顺畅的业务运营。
预测性见解
如前所述，预测分析是 AI 驱动系统的一项功能，使其优于替代方案。人工智能驱动的 CRM。分析可以为公司提供信息以针对未来事件采取行动。所需要的只是统计算法和机器学习技术的计算能力来分析历史数据并根据生成的见解进行预测。可以做出的预测示例包括个人最有可能购买的产品和客户最有可能退出的产品。因此，公司可以采取预防措施来影响对他们有利的长期结果。
改善客户体验
据普华永道称，73% 的客户在做出购买决定时会强烈考虑客户体验。通过为 CRM 软件提供支持的人工智能分析，公司可以完全控制他们为客户提供的体验。借助 AI 支持的 CRM 分析，可以轻松识别客户偏好，提高参与度，并更好地提供个性化服务。这些改进的总和是更丰富的客户体验，可以提高忠诚度并推动收入增长。
总之，AI 支持的分析是希望充分利用其 CRM 软件的公司的必经之路。这是一项值得投资的改进，因为它带来了显着的好处。因此，想要获得竞争优势的具有前瞻性思维的公司应该积极主动地尽快将 AI 集成到他们的 CRM 分析平台中。
