顧客関係管理の重要性については疑いの余地がありません (CRM) 現代のビジネス向けのソフトウェア。 CRM は、企業に顧客とのやり取りを驚くべき方法で管理および最適化する方法を提供するため、おそらく最も重要なビジネス ソフトウェアです。営業とマーケティングはその力を利用して売上を伸ばすことができます。同様に、カスタマー サービスはこれを使用して顧客エクスペリエンスをパーソナライズできます。ただし、CRM の採用率は依然として低いです。 Hubspot によると、最大 40% の企業が業務運営で CRM を使用していません。 CRM を使用している企業の中で、このツールに対するエンドユーザーの受け入れは依然として低いままです。 CRM に対するいくつかの批判は正当です。最も一般的なのは、使いにくいというものです。しかし現在、AI を活用した CRM の登場により、エンドユーザーの問題点に対するソリューションが登場しています。
人工知能（AI）のCRMへの統合は、2017年頃に始まりました。その後、AIを利用したCRMは、2017年から2021年の間に$に対して1.1兆の収益を生み出したと考えられています。 AIテクノロジーとCRMソフトウェアはどちらも独立して改善を続けているため、これらの組み合わせは2022年以降にさらに多くの利益をもたらすだけです。
AIがCRMシステムを改善する5つの方法は次のとおりです。
チームの生産性を向上させる
CRMエンドユーザーの問題点の1つは、手動タスクに時間とエネルギーを費やさなければならないことです。 AIを活用したCRMは、自動化の強化を求める声への答えです。データ入力、スケジューリング、グラフとレポートの取得などの手動タスクをAIが非常に正確に引き継ぐことができるようになりました。これにより、マーケティング、販売、顧客サービスが主要なタスクを実行するための時間が解放され、生産性が向上します。
データベースの最適化
CRMソフトウェアの効率は、処理する必要のある顧客データの品質に関連しています。 Dubbele、不完全で古いデータは、多くのCRMシステムのデータベースで一般的です。残念ながら、そのようなデータは意思決定の質を決定します。ただし、AIを利用したCRMを使用すると、データのクリーニングを自動的に実行できます。 AIは定期的なチェックを実行し、データを最適化して、正確で実用的な情報アクセスを確保します。
リードの改善。スコアリング
正確なリードスコアリングは、間違いなく営業担当者にとって不可欠です。顧客データの無数の変数を処理し、傾向を特定し、予測分析を実行するAIの機能により、リードスコアリングシステムが次のレベルに引き上げられます。これにより、顧客になる可能性が最も高いリードに関する情報を営業チームに提供します。その結果、彼らはあなたの販売目標到達プロセスのさらに下に彼らを導くことができます。
顧客のより良い理解
AI は顧客データを充実させるだけでなく、データベースから有用な情報を抽出することもできます。 感情分析 は AI の重要な機能であり、CRM はその恩恵を大きく受けています。電子メールや電話で表現された感情を特定するのは難しい場合がありますが、AI はそのギャップを埋めます。 AI を活用した CRM は、インタラクションの詳細を微細分析することで、感情的な洞察を提供し、最適な反応を提案します。さらに、予測 AI 分析により、既存顧客と潜在顧客向けにパーソナライズされた製品とコンテンツの推奨事項を生成できます。パーソナライゼーションを強化し、インタラクションを改善することで、顧客の獲得と維持を完璧にすることができます。さらに、会社は顧客離れを減らすことができます。
より良い販売監視
売り手からの44%は、1回の拒否の後に進みます。これは、見込み客からの80%が購入を行うために5回のフォローアップを必要とするため、一種の残念です。 AIは、パーソナライズされたメッセージや電子メールを通じて、下位から中位までのリードを追跡するのに役立ちます。 AIを活用したCRMは、躊躇しているリードを上位の見込み客に変えることができる効率的なエンゲージメントを推進できます。その後、営業部隊が立ち寄って取引を成立させることができます。
統計によると、現在AIを利用したメリットを享受しているのはエンドユーザーの12%のみです。 CRM。関心と需要 AI統合 しかし、信じられないほど高いです。したがって、その数字が指数関数的に上昇する年があるとすれば、それは2022年です。そしてそれは企業にとっても顧客にとっても素晴らしいニュースです。
